Главная /
Логические нейронные сети /
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х = Василий
. Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
Правильный ответ:
максимально (
V = 1
) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Василий – мужчина
. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на все родственные связи Василия
максимально (
V = 1
) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Василий – мужчина
. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на прямые родственные связи Василия
единичное значение принимает возбуждение всех нейронов, указывающих на родственные связи
Василия
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Иду в клуб отмечать победу над тестом интут
14 июн 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Свяжите сеть, состоящую из 4 населенных пунктов, маршрутами взаимного общения. Запомните маршруты с помощью логической нейронной сети, в которой отразите пункты отправления, пункты назначения и промежуточные пункты смещения. Сеть населенных пунктов имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для передаточной функции V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования: [Большая Картинка]
- # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2)) требует нового правильного решения Y5 Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,25 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.