Главная /
Введение в нейронные сети /
На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для функции активации: [формула], 0 – в противном случае, h = 0,25. [картинка] Уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Ма
На базе логической нейронной сети Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, и для функции активации: ![math]()
, 0 – в противном случае, h = 0,25.
![files]( "Нейронная сеть Антрополога-Исследователя")
Уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Елена = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменные Марья и Василий. В каком отношении находятся между собой все четыре лица?
вопрос
, 0 – в противном случае, h = 0,25.
Уточните информацию о родственных связях по "подозрительному" возбуждению нейронов. Максимальное возбуждение рецепторов Иван = 1 и Елена = 1 привело к "подозрительному" возбуждению нейронов, использующих переменные Марья и Василий. В каком отношении находятся между собой все четыре лица?Правильный ответ:
дополнительное максимальное возбуждение нейронов Марья и Василий приводит к максимальному возбуждению нейронов, указывающих на то, что Марья – мать Ивана, Иван – брат Василия (и наоборот), Василий – дядя Елены, а также существенно увеличивает возбуждение других нейронов по степени родства
дополнительное максимальное возбуждение нейронов Марья и Василий приводит к максимальному возбуждению нейронов, указывающих на то, что Марья – мать Ивана, Иван – брат Василия (и наоборот)
дополнительное максимальное возбуждение нейронов Марья и Василий приводит к максимальному возбуждению нейронов, указывающих на то, что Марья – мать Ивана, Марья – мать Василия, Иван – брат Василия (и наоборот)
Сложность вопроса
84
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил экзамен, почему я не увидел этот крутой сайт с решениями с тестами intuit до зачёта
19 май 2019
Аноним
Какой студент ищет вот эти ответы интуит? Это же элементарно (я не ботан)
19 мар 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле
![math]()
- # Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.
-
#
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
![math]()
![math]()
-
#
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. [Большая Картинка]
Выбрав функцию активации
![math]()
![math]()
и положив ![math]()
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. ![math]()
.
- # Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
и положив 
, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. 
.