Главная /
Введение в нейронные сети /
[формула]. Исследуйте правомочность принимаемых решений. А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.
Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: ; , если , 0 – в противном случае, . Исследуйте правомочность принимаемых решений.А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.
вопросПравильный ответ:
R1 = 2, R2 = 1,1, R3 = 0,7. Передаточную функцию следует изменить так, чтобы порог вычитался
R1 = 2, R2 = 0,7, R3 = 1,1. Решению доверять нельзя
R1 = 2, R2 = 0,8, R3 = 1,2. Решение R1 правомочно
Сложность вопроса
62
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за тесты по интуит.
26 ноя 2020
Аноним
Кто гуглит эти ответы inuit? Это же крайне просто
17 мар 2019
Аноним
Гранд мерси за тесты по интуиту.
09 июн 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Ответьте на вопросы принципиального характера. Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных, нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?
- # Произведите дистрибутивные преобразования логического описания системы принятия решений контролером электропоезда и наметьте целесообразное размножение решений для следующего факторного пространства событий: = "пассажир предъявил билет"; = "пассажир не предъявил билет"; = "в билете указана дата (число) этого дня"; = "в билете указана дата (число) не этого дня"; = "в билете указан текущий месяц"; = "в билете указан не текущий месяц"; = "в билете указан текущий год"; = "в билете указан прошлый год"; = "в билете указан более ранний год"; = "предъявлены проездные документы работника МПС"; = "предъявлено пенсионное удостоверение"; = "не предъявлено пенсионное удостоверение"; = "предъявлено удостоверение работника МПС"; = "не предъявлено удостоверение работника МПС"; = "предложена взятка". Принимаемые решения: = "поблагодарить и извиниться за беспокойство"; = "взыскать штраф 100 рублей"; = "взыскать штраф 300 рублей"; = "вызвать милицию"; = "пожурить". Логическое описание СПР имеет вид: , , , , .
- # [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам В и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям В:С:Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Экспертный Совет выделил четыре показателя для банковского мониторинга: – собственный капитал; – вклады населения; – объем вложений в культурные программы ЮНЕСКО; – объем прибыли. Тогда каждому банку В соответствует вектор его показателей B(), лежащий в основе его рейтинга. Рейтинг банка может быть: – высокий, – средний, – низкий. Спроектируйте экран со скрытой координатной сеткой. Выделите области отображения каждого значения рейтинга, выполняя требования наглядности и эстетики. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам из приведенного списка в соответствии с их рейтингом. Запомните координаты каждой точки, соответствующие банку. Известен рейтинг ряда крупных международных банков на основе их показателей: