Главная /
Логистика /
Заданы [формула]. [таблица] Построить уравнение линейной регрессии: [формула]. Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline
Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 | 12 | 3 |
2 | 24 | 5 |
3 | 35 | 6 |
4 | 46 | 7 |
5 | 51 | 7 |
6 | 63 | 8 |
7 | 78 | 8 |
8 | 82 | 9 |
9 | 94 | 9 |
10 | 102 | 10 |
Правильный ответ:
37,25
Сложность вопроса
31
Сложность курса: Логистика
37
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень простой тест по интуиту.
26 окт 2019
Аноним
Если бы не данные ответы - я бы не решил c этими тестами intuit.
27 янв 2019
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Задана транспортная таблица. ПотребителиПоставщикиПотребностьIIIIIIIVI2345100II124640III315160IV412450Наличие80404090250 Найти оптимальный план перевозок и определить его стоимость.
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 11021029510383947785658652774678376924510154 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего произведения . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
- # Дана матрица левой части системы линейных алгебраических уравнений: \begin{matrix} 1&5&4\\ 8&2&3\\ 4&5&7 \end{matrix} Дан столбец свободных членов: \begin{matrix} 52\\ 70\\ 91\end{matrix} Найти значение главного определителя системы. Ответ — целое число.
- # Известны следующие данные. Виды товаров AБВГСтоимость заказа (руб.)15101510Потребность (шт./ед.времени)306040150Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,020,050,10,01Цена товара (руб./ед.)108713Объем склада (ед.)1300 Найти оптимальный объем поставки товара А. Ответ округлить до целых.