Главная / Data Mining

Data Mining - ответы на тесты Интуит

Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.

Список вопросов:

# Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных
# Какая из перечисленных дисциплин более сосредоточена на теории проверки гипотез?
# Подготовка данных в процессе Data Mining является:
# Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:
# В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить такие результаты:
# Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:
# Если сравнивать Data Mining, машинное обучение и статистику, какая из дисциплин сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов:
# Инструменты Data Mining:
# Закономерности, найденные в процессе использования технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:
# В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …
# Оцените правильность утверждения:"Data Mining может заменить аналитика"
# Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
# Выберите характеристику, наиболее подходящую для Data Mining
# Оцените правильность утверждения: "Извлечение полезных сведений невозможно без хорошего понимания сути данных"
# В методе опорных векторов для классификации используется …
# Решаются ли задачи классификации и регрессии при помощи метода "ближайшего соседа"?
# Все переменные являются одинаково важными и статистически независимыми, т.е. значение одной переменной ничего не говорит о значении другой. Это свойства:
# Классификация методом опорных векторов считается хорошей, если область между границами …
# Метод "ближайшего соседа":
# На результат классификации в наивно-байесовском подходе влияют:
# Если область между границами пуста, классификация ...
# С помощью метода "ближайшего соседа" возможно решение задач:
# Использование байесовских сетей имеет следующие преимущества:
# Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Существует сложность выбора меры "близости", от этой меры главным образом зависит объем множества записей, которые нужно хранить в памяти для достижения удовлетворительной классификации или прогноза"
# Назовите свойства наивной байесовской классификации:
# В основе метода опорных векторов лежит …
# Метод, который делает заключения относительно данной ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов относится к категории …
# Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Перемножать условные вероятности корректно только тогда, когда все входные переменные действительно статистически независимы"
# Группа синапсов нейрона – это …
# В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет...
# Явление переобучения характеризуется …
# Нейрон имеет аксон, который представляет собой …
# В асинхронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет …
# Многослойный персептрон – это сеть …
# Слой нейронной сети – это …
# Синхронные и асинхронные сети отличаются:
# В многослойном персептроне …
# Главная функция искусственного нейрона - ...
# Заполните пропуски в формулировке: "… - выходная связь нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на… следующих нейронов"
# Ошибкой обучения нейронной сети называется …
# Заполните пропуски в формулировке: "В самой распространенной конфигурации входные сигналы обрабатываются …, затем выходной сигнал сумматора поступает в … , где преобразуется функцией активации, и результат подается на …"
# Однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов – это …
# Целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети – это …
# Сети без обратных связей - это …
# Сеть Кохонена представляет собой …
# Правило формирования окрестности (несколько нейронов, которые окружают нейрон-победитель):
# Сети с обратными связями – это…
# Наиболее распространенное применение сетей Кохонена:
# Самоорганизующиеся сети в процессе обучения подстраиваются …
# Сети Кохонена относятся к классу:
# Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в …
# Обучение самоорганизующихся сетей заключается …
# Наличие блоков динамической задержки и обратных связей - характерная особенность …
# При … для каждого обучающего входного примера требуется знание правильного ответа или функции оценки качества ответа
# Какое количество слоев имеет сеть Кохонена?
# Закончите фразу: "В процессе обучения сетей Кохонена на входы подаются данные, сеть при этом подстраивается…"
# Сети Кохонена относятся к классам:
# При… раскрывается внутренняя структура данных или корреляции между образцами в наборе данных
# Традиционно темно-синие участки на карте Кохонена соответствуют ...
# Обучение сетей Кохонена заключается ….
# Спорный объект кластеризации — это объект, который по мере сходства …
# Работа кластерного анализа опирается на предположения:
# Процедура, которая приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства, это – …
# Работа кластерного анализа опирается на следующие предположения (выберите неверный ответ):
# Иерархические агломеративные методы характеризуются …
# Объект относится к кластеру, если …
# Работа кластерного анализа опирается на предположения:
# Иерархические дивизимные методы характеризуются …
# Назовите характеристики кластерного анализа:
# При применении кластерного анализа переменные …
# Характеристикой каких групп методов являются последовательное объединение исходных элементов и соответствующее уменьшение числа кластеров?
# Назовите характеристики кластерного анализа:
# Кластерный анализ …
# Деление одного кластера на меньшие кластеры, в результате чего образуется последовательность расщепляющих групп. Характеристика каких групп методов описана выше?
# При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
# К какой группе методов относится метод ближнего соседа?
# Процесс последовательного укрупнения кластеров лежит в основе работы...
# Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
# Какой метод требует априорной информации о количестве кластеров?
# К какой группе методов относится метод k-средних?
# Пересчет кластерных центров и перераспределение объектов между кластерными центрами – это шаги...
# Перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, которые в ходе алгоритма объединяются. Это характеристика...
# Какой метод рекомендуется использовать при небольших объемах выборки?
# К какой группе методов относится алгоритм PAM (partitioning around Medoids)?
# Чувствительность к выбросам – это недостаток...
# Дендрограмма – результат работы …
# Назовите достоинства алгоритма кластеризации k-средних
# Какие методы выявляют более высокую устойчивость по отношению к шумам и выбросам, некорректному выбору метрики, включению незначимых переменных в набор, участвующий в кластеризации?
# Какие методы отказываются от определения числа кластеров, а строят полное дерево вложенных кластеров?
# Назовите недостатки алгоритма быстрой кластеризации
# Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
# Преимуществом какой группы методов кластеризации является их наглядность и возможность получить детальное представление о структуре данных
# Набор называют часто встречающимся (frequent), если:
# С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2 База данных DTIDItems10a,c,d20b,c,e30a,b,c,e40b,e
# Выберите задачу, которая не решается при помощи поиска ассоциативных правил:
# Транзакция – это множество событий, которые произошли …
# С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2 База данных DTIDItems10l,m,p20a,d,l30a,d,l,m40a,d
# Достоверность ассоциативного правила определяет…
# Поддержка ассоциативного правила определяет…
# С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2 База данных DTIDItems10k,l,m20l,n,o30k,l,n,o40n,o
# Выберите правильное утверждение:
# Набор ассоциативных правил представляет интерес, если его поддержка …
# Вероятность того, что из события A следует событие B. Это - …
# Назовите алгоритмы, при помощи которых осуществляется поиск ассоциативных правил:
# Каждый этап работы алгоритма Apriori состоит из таких шагов:
# Количество транзакций, содержащих определенный набор данных. Это - …
# Назовите алгоритм, который не осуществляет поиск ассоциативных правил:
# Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:
# Способы визуального представления могут …
# Основные тенденции в области визуализации:
# Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:
# Способы визуального представления могут …
# Основные тенденции в области визуализации:
# Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:
# Основные тенденции в области визуализации:
# Нахождение шумов и выбросов в данных …
# Визуализация в виде параллельных координат является представлением информации в …
# Основными тенденциями в области визуализации являются:
# Какие из перечисленных средств визуализации помогают интерпретировать полученный результат?
# Компактное описание закономерностей, присущих исходному набору данных …
# Визуализация в виде "лиц Чернова" является представлением информации в …
# Назовите характеристики одной из основных тенденций в области визуализации:
# Какие из перечисленных средств визуализации служат средством оценки качества построенной модели?
# Существенными концепциями системы поддержки принятия решений являются:
# Исходные данные при использовании MOLAP архитектуры хранятся:
# Предметная ориентация хранилища данных означает, что …
# Охарактеризуйте неструктурированные задачи
# Исходные данные при использовании ROLAP архитектуры хранятся...
# Интегрированность хранилища данных означает, что …
# Охарактеризуйте слабоструктурированные задачи
# Исходные данные при использовании HOLAP архитектуры хранятся:
# Привязка ко времени хранилища данных означает, что …
# СППР — система, предназначенная для поддержки принятия решений в … проблемах различных видов человеческой деятельности, существенная концепцией которой …
# EIS (Execution Information System) или информационные системы руководства в большинстве ориентированы на …, основаны на …
# MOLAP является:
# Назовите основные концепции хранилища данных:
# Назовите существенные характеристики СППР:
# DSS (Desicion Support System) ориентированы на …, основаны на …
# ROLAP является:
# Как называется характеристика хранилища данных описанная ниже: "Данные объединены в категории и сохраняются соответственно областям, которые они описывают, а не применениям, их использующим"
# Для какого вида набора данных важно определение наличия сезонной компоненты:
# Выберите неверную формулировку
# Наличие дубликатов в наборе данных может быть:
# Если набор данных упорядочен и в нем присутствует сезонная или цикличная компонента, то каково минимальное количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа?
# Выберите верную(-ые) формулировку(-и).
# При наличии дубликатов в наборе данных следует использовать такой вариант их обработки:
# Если набор данных не упорядочен, то количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа данных:
# Все типы грязных данных в базе данных могут быть автоматически обнаружены и очищены
# Ваши действия при обнаружении выбросов в наборе данных:
# Какой из перечисленных этапов является первым в процессе Data Mining?
# Если данные являются неупорядоченными, это означает …
# Качество данных – это критерий, определяющий такие качества данных как:
# Постановка задачи …
# Репрезентативность выборки означает, что …
# Существуют такие типы грязных данных:
# Ошибки, которые возникают в процессе использования инструментов очистки (являющиеся двумя крайностями очистки данных) — это:
# Качественная программа очистки данных должна:
# Специальные средства очистки служат:
# Ошибка Типа 1 возникает в случае, когда …
# Качественная программа очистки данных должна:
# Инструменты ETL предназначены:
# Ошибка Типа 2 возникает в случае, когда …
# Качественная программа очистки данных должна иметь такие характеристики:
# Когда речь идет о создании банков данных всего предприятия и, соответственно, о сплошной очистке данных, имеет смысл пользоваться следующими средствами очистки данных:
# Оцените правильность формулировки: "Инструменты Data Mining служат средством очистки данных"
# Инструменты очистки данных обычно выполняют такие функции:
# Автоматизированный процесс очистки данных … к ошибкам в данных, которых раннее в них не было
# Согласно классификации средств очистки данных инструменты Data Mining относятся к классу …
# Согласно классификации ошибок в данных, которые возникают в результате использования средств очистки, выделяют такие их классы:
# Данные представляют собой:
# Объектом не является:
# Номинальная шкала – это шкала,
# Данные могут быть получены в результате:
# Порядковая шкала – это шкала, содержащая
# Данные — это …
# Строка таблицы также известна как:
# Интервальная шкала – это шкала,
# Объект описывается как …
# Такие данные как температура воздуха относятся к …
# Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
# Атрибут – это:
# К какой категории данных относится вес измеряемых объектов:
# Для какой шкалы применимы только такие операции как равно, не равно, больше, меньше?
# Построение моделей Data Mining осуществляется с целью:
# Простота модели в сравнении с исследуемым объектом является …
# Прогнозирующие модели Data Mining …
# Характеристиками модели являются …
# Преимуществом модели является возможность выделить в объекте …
# Классификационные модели Data Mining …
# Использование моделей Data Mining позволяет:
# Модель обладает свойством неполноты.
# Дескриптивные модели …
# Создание каких моделей Data Mining означает поиск правил, которые объясняют зависимость выходных параметров от входных?
# Экзогенные переменные — это переменные, которые …
# Назовите причины, из-за которых следует переобучать или обучать модель заново:
# Какие модели используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен?
# Эндогенные переменные — это переменные, которые …
# Если модель с успехом используется определенное время, это означает, что …
# Data Mining это … , который должен быть интегрирован в бизнес.
# На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и специалиста по добыче данных?
# Специалист по анализу данных, который имеет, как минимум, основы статистических знаний и способен применять технологии Data Mining, а также интерпретировать полученные результаты - это...
# Data Mining по стандарту CRISP-DM включает следующие фазы:
# Data Mining — это не только инструмент, но также процесс, который...
# На каком(-их) этапе(-ах) пересекается работа администратора баз данных и специалиста по добыче данных
# Специалист, имеющий знания о окружении бизнеса, процессах, заказчиках, клиентах, потребителях, а также конкурентах - это...
# Стандарт PMML относится к группе:
# Data Mining — это не только инструмент, но также …
# На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и администратора баз данных?
# Специалист, имеющий знания о том, где и каким образом хранятся данные, как получить к ним доступ, и как связать между собой эти данные - это...
# Стандарт CWM (Common Warehouse Metamodel) относится к группе:
# Анализ предметной области и интерпретация результатов, полученных в результате Data Mining - это точки соприкосновения таких специалистов как:
# Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны: осмысление бизнеса; осмысление данных; подготовка данных; моделирование; оценка результатов; внедрение?
# Какой стандарт обеспечивает возможности обмена моделями данных между программным обеспечением разных разработчиков?
# Анализ требований к данным и сбор данных- это точки соприкосновения таких специалистов как:
# Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны: отбор данных, исследование отношений в данных, модификация данных, моделирование взаимозависимостей, оценка полученных моделей и результатов?
# Какой стандарт обеспечивает поддержку наиболее распространенных прогнозных моделей, созданных при помощи алгоритмов и методов анализа данных?
# Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:
# На рынке инструментов Data Mining в последние годы наблюдается:
# Цены на инструменты Data Mining уровня предприятия находятся в диапазоне:
# Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:
# На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается:
# Цены на инструменты Data Mining уровня отдела находятся в диапазоне:
# Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:
# На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается:
# Могут ли отличаться цены на инструменты Data Mining для различных категорий пользователей?
# Для использования технологии Data Mining …
# Инструмент SPSS относится к категории:
# Рынок Business Intelligence, в том числе рынок инструментов Data Mining, ...
# Инструменты Data Mining могут решать …
# Инструмент Weka относится к категории:
# Охарактеризуйте рынок программного обеспечения Data Mining:
# Пакет SAS Enterprise Miner особенно удобен для осуществления анализа данных в …
# Позволяет ли пакет Enterprise Miner производить последовательное сравнение моделей?
# Итогом работ по интеллектуальному анализу данных в SAS Enterprise Miner является …
# Разработка проектов Data Mining в SAS Enterprise Miner может выполняться:
# Пакет SAS Enterprise Miner обеспечивает сравнение результатов различных методов моделирования:
# Скоринг в SAS – это …
# Процессы в Enterprise Miner могут работать …
# Репозитарий моделей в SAS Enterprise Miner представляет собой …
# Выбор лучшей модели в пакете SAS Enterprise Miner:
# SAS Enterprise Miner относится к категории:
# Пакет SAS Enterprise Miner …
# Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает:
# Программный продукт SAS Enterprise Miner создан специально для выявления закономерностей в …
# Назовите характеристики, присущие SAS Enterprise Miner:
# Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает:
# Архитектура системы PolyAnalyst …
# Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению:
# Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6
# Единицей Data Mining исследования в PolyAnalyst является…
# Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению:
# Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6:
# Проект в PolyAnalyst объединяет в себе:
# Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в следующие группы по их функциональному назначению:
# Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6:
# Решение каких задач предусматривают алгоритмы анализа данных в PolyAnalyst?
# Какие из перечисленных модулей PolyAnalyst предназначены для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных?
# Возможно ли решение задач поиска ассоциативных правил в PolyAnalyst?
# Какие из перечисленных характеристик имеет пользовательский интерфейс PolyAnalyst?
# Какие из перечисленных алгоритмов PolyAnalyst предназначены для решения задач классификации?
# Опишите возможности текстового анализа в PolyAnalyst
# В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология …
# Инструмент фирмы Cognos, используемый для построения запросов любой сложности и отчетов произвольного формата пользователями, от которых не требуется навыков программирования:
# МАР-сплайны в системе STATISTICA – это …
# Cognos 4Thought предназначен для …
# Интеллектуальное инструментальное средство поиска (разведки) данных (Data Mining), которое позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса и "извлекать на поверхность" его ранее неизвестные закономерности и корреляционные связи:
# Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента:
# Системы Impromptu, PowerPlay, Scenario и 4Thought являются…
# Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии:
# Охарактеризуйте систему STATISTICA:
# Назовите характеристики программного продукта Cognos 4Thought:
# Система Cognos PowerPlay – это инструментальное средство, предназначенное для:
# На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных?
# Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
# Oracle Data Mining является …
# Deductor Studio …
# Основные группы алгоритмов пакета Deductor:
# Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций:
# Архитектура хранилища типа "звезда" в Deductor называется …
# Основные группы алгоритмов пакета Deductor:
# Oracle Data Mining поставляется как …
# Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor…
# Основные группы алгоритмов пакета Deductor:
# Охарактеризуйте особенности работы алгоритмов, реализованных в Oracle Data Mining:
# Какие компоненты входят в состав Deductor?
# Опишите возможности пакета Deductor по заполнениию пропусков
# Oracle Data Mining является ... - куда входят ...
# При анализе данных в Deductor Studio возможны такие действия:
# Какие из представленных алгоритмов реализованы в пакете Deductor?
# Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами:
# Подготовка данных в KXEN включает следующие этапы :
# Какой компонент KXEN используется в случаях, когда "сырые" данные содержат одновременно статическую информацию (например, возраст, пол или профессия индивида) и динамические переменные (например, шаблоны покупок или транзакции по кредитной карте)?
# Укажите, какие из перечисленных этапов являются этапами подхода KXEN к анализу данных:
# Существует ли необходимость временного или постоянного копирования данных для анализа в системе KXEN?
# Какой компонент позволяет автоматически подготовить данные и трансформировать их в формат, подходящий для использования аналитическими приложениями KXEN?
# Выберите пропущенный этап аналитического процесса KXEN: Постановка задачи…Понимание моделиПрименение результатов
# Реинжиниринг аналитического процесса KXEN …
# Какой компонент KXEN позволяет выявить естественные группы (кластеры) в наборе данных?
# Какие задачи позволяет решать инструмент KXEN?
# В чем заключается основная особенность инструмента KXEN?
# Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN
# На решение каких трудностей направлен усовершенствованный аналитический процесс KXEN?
# Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как …
# Что требуется от пользователя при работе с KXEN?
# Data Mining-услуги могут предоставляться …
# Преимуществами использования готового программного обеспечения являются:
# Постановка бизнес-задачи – это этап, который …
# Data Mining консультирование может включать следующие услуги:
# Слабыми сторонами использования готового программного обеспечения могут быть:
# На этапе первичного исследования данных …
# Data Mining консультирование может включать следующие услуги:
# Преимущества использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
# На этапе подготовки данных…
# Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining …
# Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining?
# Гибкость инструмента Data Mining означает …
# Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета - это преимущества использования …
# Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны …
# Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач?
# Какие из перечисленных ниже пунктов являются названиями стадий Data Mining?
# Стадия свободного поиска представлена действиями:
# На какие две группы подразделяются методы Data Mining по принципу работы с исходными обучающими данными?
# Какой из перечисленных ниже пунктов не является названием стадии Data Mining?
# Прогностическое моделирование включает такие действия:
# Нейронные сети относятся к группам ...
# На стадии свободного поиска осуществляется ...
# Частью какой из перечисленных стадий является валидация закономерностей?
# Деревья решений относятся к группе (-ам) …
# Большинство аналитических методов, используемые в технологии Data mining – это …
# Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining:
# Регрессионный и дискриминантный анализ …
# Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
# Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining:
# Нечеткая логика и деревья решений …
# В ходе решения какой из перечисленных задач устанавливаются закономерности между связанными событиями в наборе данных?
# К классу описательных задач Data Mining относятся такие задачи:
# Любые, неизвестные ранее сведения о каком-либо событии, сущности, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций, для которых существует содержательная интерпретация, являются...
# В ходе решения каких из перечисленных задач устанавливаются закономерности между событиями, связанными во времени?
# К классу прогнозирующих задач Data Mining относятся такие задачи:
# Формирование какой из перечисленных категорий происходит в процессе сбора и передачи данных, т.е. их обработки?
# Правильна ли такая формулировка: "Ассоциация является частным случаем последовательности с временным лагом, равным нулю"?
# Продолжите фразу: "Кластеризация и классификация относятся к...
# Совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача, – это ...
# Согласно классификации по стратегиям, задачи Data Mining подразделяются на:
# Заполните пропуск в формулировке: "Формирование … происходит в процессе сбора и передачи, т.е. обработки данных"
# У основания так называемой информационной пирамиды находится категория …
# Задачи Data Mining, в зависимости от используемых моделей подразделяются на:
# В результате использования одних и тех же данных и различных методов…
# Информация, данные и знания являются:
# Классификация — это ...
# Задачу классификации нельзя решить с помощью...
# Множество примеров, используемое для конструирования модели, называется...
# Задачей классификации можно назвать предсказание...
# Задачи классификации решаются следующими алгоритмами:
# Процесс классификации состоит из следующих этапов:
# Основная характеристика задачи бинарной классификации:
# Задачи классификации решаются следующими алгоритмами:
# Множество примеров, используемое для проверки работы сконструированной модели, называется...
# Заполните пропуск в формулировке: "Для проведения ... должны присутствовать признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит то или иное событие или объект"
# Классификация относится к стратегии:
# Кластер можно охарактеризовать как …
# Метод деревьев решений применяется для решения задач …
# Задачей классификации часто является предсказание …
# Классификация относится к:
# Изначальная предопределенность классов является характеристикой задачи …
# Иерархические алгоритмы применяются для решения задач …
# Какой из параметров является основной единицей времени, на которую делается прогноз?
# В чем сходство задач классификации и прогнозирования?
# Возможности визуализации включают:
# Какой из параметров является числом периодов в будущем, которые покрывает прогноз?
# Продолжите фразу: "Прогнозирование будет иметь смысл, если горизонт прогнозирования …
# Продолжите фразу:"Визуализация …
# Какой из параметров является частотой, с которой делается новый прогноз?
# Решение задачи прогнозирования ...
# Преимуществом визуализации является:
# В чем состоит основное сходство задач прогнозирования и классификации?
# Временной ряд — последовательность наблюдаемых значений какого-либо признака,…
# Параметрами прогнозирования являются:
# Характеристики визуализации:
# В чем состоит основное отличие задач прогнозирования и классификации?
# Отличием анализа временных рядов от анализа случайных выборок является:
# Период прогнозирования – это …
# Оцените правильность утверждения: "Визуализация направлена исключительно на совершенствование техники анализа"
# Выделите два основных направления Web Mining:
# При использовании какого из перечисленных ниже направлений выделяют подход, основанный на агентах, и подход, основанных на базах данных:
# Какие задачи возникают перед разработчиками при построении системы Web Mining:
# Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает автоматический поиск и извлечение качественной информации разнообразных источников Интернета, перегруженных "информационным шумом":
# Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на агентах:
# Выделите категории задач Web Mining:
# Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает обнаружение закономерностей в действиях пользователя web-узла или их группы?
# Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на базах данных:
# Какая из технологий анализирует массивы неструктурированной информации и одним из ее методов является поиск подстроки в строке?
# Область использования Data Mining …
# Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
# Web content mining подразумевает …
# Выделяют такие основные сферы применения технологии Data Mining:
# Согласно таксономии Web Mining выделяют основные направления:
# Web Usage Mining подразумевает …
# Характеристики измерения центральной тенденции:
# Медианой для выборки 1,2,3,7,10,__,16 является:
# Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), и это…
# Характеристики вариации данных:
# Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
# Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), и это…
# Какая из перечисленных характеристик не является числом, описывающим определенным способом все значения признака набора данных?
# Медианой для выборки 1,2,3,__,__,15,16,18 является:
# Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция), и это…
# Размах и дисперсия являются:
# Заполните пропуск в формулировке: "Корреляционный анализ применяется для … оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде"
# Основные особенности регрессионного анализа заключаются в том, что при его помощи можно получить конкретные сведения о том:
# Среднее и медиана являются:
# Заполните пропуск в формулировке: "Коэффициент корреляции Пирсона, который является безразмерным индексом в интервале … включительно, отражает степень … зависимости между двумя множествами данных"
# Основные задачи регрессионного анализа включают:
# Если зависимая переменная принимает дискретные значения, при помощи метода дерева решений решается задача:
# Внутренний узел дерева решений называют также …
# Алгоритм конструирования дерева решений …
# Если зависимая переменная принимает непрерывные значения, то дерево решений решает задачу:
# Конечный узел дерева решений называют также ...
# Алгоритмы конструирования деревьев решений ...
# При помощи метода деревьев решений могут решаться задачи:
# Лист дерева решений является …
# Какие модели строят деревья решений?
# При помощи метода деревьев решений решаются задачи …
# Заполните пропуски в формулировке: "Каждая ветвь дерева, идущая от внутреннего узла, отмечена … , который может относиться лишь к одному … данного узла"
# Процесс создания дерева …
# Заполните пропуски в формулировке: "Если зависимая переменная принимает … значения, при помощи метода дерева решений … "
# Внутренние узлы дерева решений называют …
# Процесс отсечения ветвей или замена некоторых ветвей поддеревом …