Главная /
Эволюционные вычисления
Эволюционные вычисления - ответы на тесты Интуит
Рассмотрены основы нового направления в теории искусственного интеллекта, включающего эволюционные вычисления и роевые алгоритмы.
Список вопросов:
- # Какие концепции составляют ядро генетических алгоритмов (ГА)?
- # Каковы операторы, с помощью которых в ГА генерируется следующее поколение особей?
- # Каковы критерии останова ГА?
- # Чем отличается ГА от случайного поиска?
- # Каков в ГА наиболее популярный метод реализации оператора репродукции?
- # В чем состоит суть метода колеса рулетки при выборе особей для участия в операторе репродукции?
- # Выполните простой (одноточечный) оператор кроссинговера над хромосомами А и В, если точка кроссинговера расположена сразу за -м геном хромосом при нумерации генов слева направо. .
- # Выполните простой (одноточечный) оператор кроссинговера над хромосомами А и В, если точка кроссинговера расположена сразу за -м геном хромосом при нумерации генов слева направо. .
- # Выполните простой (одноточечный) оператор кроссинговера над хромосомами А и В, если точка кроссинговера расположена сразу за -м геном хромосом при нумерации генов слева направо. .
- # Решается задача поиска экстремума функции вещественной переменной на отрезке cточностью до знаков после запятой с использованием ГА. Требуется найти диапазон представления решения задачи (особи-хромосомы)в виде двоичного числа. Отрезок .
- # Решается задача поиска экстремума функции вещественной переменной на отрезке cточностью до знаков после запятой с использованием ГА. Требуется найти диапазон представления решения задачи (особи-хромосомы)в виде двоичного числа. Отрезок .
- # Решается задача поиска экстремума функции вещественной переменной на отрезке cточностью до знаков после запятой с использованием ГА. Требуется найти диапазон представления решения задачи (особи-хромосомы)в виде двоичного числа. Отрезок .
- # Какие факторы оказывают обязательное влияние на выбор фитнесс-функции?
- # Пусть H =01*110** есть схема (шаблон), используемая в ГА. Определите значение порядка схемы O(H) и ее длину L(H).
- # Каковы условия возрастания с ростом номера поколений числа хромосом, представляющих "хорошее" решение исследуемой задачи, из схемы-источника?
- # От чего зависит эффективность применения ГА?
- # Сформулируйте содержательный смысл фундаментальной теоремы ГА.
- # Сформулируйте содержательный смысл No Free Lunch теоремы.
- # Что представляет потенциальное решение в классическом эволюционном программировании (ЭП)?
- # На каком уровне применяются генетические операторы в ЭП?
- # Какие генетические операторы применяются в классическом ЭП?
- # Какое соотношение между числом родителей и потомков в ЭП?
- # Что отличает ЭП от ГА?
- # Чем можно задать конечный автомат?
- # Какие виды оператора мутации применяются в классическом ЭП?
- # Какие из приведенных утверждений справедливы для отбора родителей в классическом ЭП?
- # Какую выходную последовательность из приведенных выдает данный автомат на входную последовательность X=011101 из состояния А? [Большая Картинка]
- # Если данный автомат на входную последовательность X=011101 из состояния А выдает выходную последовательность Y=110101, то сколько правильных выходных символов предсказано? [Большая Картинка]
- # Какая фитнесс-функция может быть использована при прогнозировании на основе ЭП?
- # Какое число состояний n автоматов используется при решении задач прогнозирования?
- # Какие формы генома используются в современных разделах ЭП?
- # Как изменяется шаг мутации в современном ЭП?
- # Какие вероятностные распределения применяются для вычисления размера шага мутации в современных направлениях ЭП?
- # Какие методы самоадаптации используются в современном ЭП?
- # Что представляет потенциальное решение в роевых алгоритмах?
- # Что характеризует частицу?
- # Что учитывается при коррекции скорости частицы?
- # Что определяет социальная составляющая?
- # Что определяет в приведенной формуле коэффициент ?
- # Что определяет в приведенной формуле коэффициент ?
- # Какие функции из приведенных ниже входят в роевой алгоритм?
- # Как взаимодействуют частицы в рое между собой?
- # Что отличает локальный роевой алгоритм от глобального?
- # Какие типовые структуры используются в локальном РА для определения соседства частиц?
- # Что из приведенного относится к аспектам РА?
- # Какие условия останова можно использовать в РА?
- # Какие параметры имеют РА?
- # Какие приемы используются в модификациях РА?
- # Что общего между Р и ГА?
- # Что отличает РА и ГА?
- # Что представляет потенциальное решение задачи в муравьиных алгоритмах (МА)?
- # Какой механизм обмена информацией в МА?
- # Что отражает концентрация феромона в простом МА?
- # Что дает механизм испарения феромона?
- # Какие из приведенных ниже функций являются основными в муравьином алгоритме?
- # Как влияет значение параметра в формуле на характеристики алгоритма.
- # Что оценивает качество решения в МА?
- # Какие из приведенных ниже утверждений справедливы для простого муравьиного алгоритма (ПМА)?
- # Что отличает метод «муравьиная система» от простого МА?
- # Какие модификации метода вычисления концентрации феромона применяются в "Муравьиной системе"?
- # Какие аспекты отличают "Систему муравьиных колоний" от "муравьиной системы"?
- # Какие стратегии используются в максиминной системе при коррекции концентрации феромона?
- # Какие из приведенных ниже утверждений справедливы для "быстрой муравьиной системы"?
- # Какие особенности имеет "ранговая муравьиная система"?
- # Какие основные параметры имеют МА?
- # Какие приемы принимаются при решении задач в динамической среде?
- # Эта задача носит название задачи об укладке рюкзака и формулируется следующим образом. Имеется рюкзак объемом и различных предметов. Каждый предмет имеет известный объем и стоимость . В рюкзак можно положить целое число различных предметов. Нужно упаковать рюкзак так, чтобы полная стоимость уложенных предметов была максимальной, а их общий объем не превышал заданный объем . Форма предметов здесь не учитывается. Для решения этой задачи разработайте простой ГА, реализуйте его в виде программы на любом известном вам языке, и с помощью этой программы найдите оптимальное решение. , а данные о предметах приведены в таблице.№ предм.1234.5Объем 64325Объем 53136
- # Эта задача носит название задачи об укладке рюкзака и формулируется следующим образом. Имеется рюкзак объемом и различных предметов. Каждый предмет имеет известный объем и стоимость . В рюкзак можно положить целое число различных предметов. Нужно упаковать рюкзак так, чтобы полная стоимость уложенных предметов была максимальной, а их общий объем не превышал заданный объем . Форма предметов здесь не учитывается. Для решения этой задачи разработайте простой ГА, реализуйте его в виде программы на любом известном вам языке, и с помощью этой программы найдите оптимальное решение. , а данные о предметах приведены в таблице.№ предм.12345678910Объем 3142526322282319Объем 1112530312519273233
- # Эта задача носит название задачи о покрытии множества и формулируется следующим образом. Задано множество элементов и множество подмножеств этого множества Необходимо найти минимальное число подмножеств из таких, чтобы объединение этих подмножеств содержало все элементы множества . Для решения этой задачи разработайте простой ГА, реализуйте его в виде программы на любом известном вам языке, и с помощью этой программы найдите оптимальное решение. , где
- # Эта задача носит название задачи о покрытии множества и формулируется следующим образом. Задано множество элементов и множество подмножеств этого множества Необходимо найти минимальное число подмножеств из таких, чтобы объединение этих подмножеств содержало все элементы множества . Для решения этой задачи разработайте простой ГА, реализуйте его в виде программы на любом известном вам языке, и с помощью этой программы найдите оптимальное решение. , где
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера (ЗК) с использованием ГА выбрано представление порядка. Пусть заданы число городов в ЗК, базовый упорядоченный список городов и список ссылок . Пусть также заданы списки и двух туров-родителей, в которых вертикальной чертой обозначена точка скрещивания при выполнении одноточечного классического оператора кроссинговера. В списках начальный указатель – первый слева номер в этом списке. Требуется: а) по списку указать задаваемый им тур; б)по спискам и , которые задают два тура-родителя, найти их двух потомков и в результате выполнения упомянутого оператора кроссинговера.
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера (ЗК) с использованием ГА выбрано представление порядка. Пусть заданы число городов в ЗК, базовый упорядоченный список городов и список ссылок . Пусть также заданы списки и двух туров-родителей, в которых вертикальной чертой обозначена точка скрещивания при выполнении одноточечного классического оператора кроссинговера. В списках начальный указатель – первый слева номер в этом списке. Требуется: а) по списку указать задаваемый им тур; б)по спискам и , которые задают два тура-родителя, найти их двух потомков и в результате выполнения упомянутого оператора кроссинговера.
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера с использованием ГА выбрано представление соседства. Пусть задан список , содержащий городов. Требуется выписать тур городов, задаваемый списком , и описать оператор кроссинговера, репродуцирующий потомков на основе обмена ребрами.
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера с использованием ГА выбрано представление соседства. Пусть задан список , содержащий городов. Требуется выписать тур городов, задаваемый списком , и описать оператор кроссинговера, репродуцирующий потомков на основе обмена ребрами.
- # Выполнить частично соответствующий оператор кроссинговера над парой родителей и , где вертикальными черточками обозначены секущие точки, являющиеся границами обмена. В ответах приведены потомки этих родителей.
- # Выполнить частично соответствующий оператор кроссинговера над парой родителей и , где вертикальными черточками обозначены секущие точки, являющиеся границами обмена. Вответах приведены потомки этих родителей
- # Выполнить циклический оператор кроссинговера над парой родителей и , где вертикальными черточками обозначены секущие точки, являющиеся границами обмена. В ответах приведены потомки этих родителей.
- # Выполнить циклический оператор кроссинговера над парой родителей и , где вертикальными черточками обозначены секущие точки, являющиеся границами обмена. В ответах приведены потомки этих родителей
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера с использованием ГА выбрано представление в виде матрицы смежности. Пусть заданы два тура и с помощью матриц смежности. Требуется выполнить над турами оператор двухточечного кроссинговера, используя эти матрицы, и представить полученных потомков в виде упорядоченных списков.Пусть и .Точками скрещивания в операторе кроссинговера являются 2 и 5. Примечание. Для объединения получающихся после кроссинговера двух подтуров в потомках достаточно замены двух ребер.
- # Пусть для представления тура при решении задачи коммивояжера с использованием ГА выбрано представление в виде матрицы смежности. Пусть заданы два тура и с помощью матриц смежности. Требуется выполнить над турами оператор двухточечного кроссинговера, используя эти матрицы, и представить полученных потомков в виде упорядоченных списков.Пусть и .Точками скрещивания в операторе кроссинговера являются 2 и 3.
- # Пусть для тура при решении задачи коммивояжера выбрано представление в виде матрицы предшествования.Для тура требуется построить матрицу предшествования.
- # Если задана квадратная матрица из нулей и единиц размерности ,то при каких условиях она представляет правильный тур?
- # Требуется найти оптимальное решение задачи коммивояжера любым из описанных в разделе 2 пособия методом, реализовав этот метод в виде программы на известном вам языке программирования. Исходные данные задачи представлены в виде квадратной матрицы, элементы которой интерпретируются как время переезда из города в город . 123451*42-52*-193*344*115*
- # Требуется найти оптимальное решение задачи коммивояжера любым из описанных в разделе 2 пособия методом, реализовав этот метод в виде программы на известном вам языке программирования. Исходные данные задачи представлены в виде квадратной матрицы, элементы которой интерпретируются как время переезда из города в город . 12345671*4-53112*62-3-3*3-24*1565*--6*67*
- # Какие стратегии создания исходной популяции наиболее популярны при использовании ГА?
- # Каким образом возможно отбор родителей методом рулетки преобразовать в чисто случайный отбор?
- # Влияет ли величина значения фитнесс-функции особи в процессе эволюции на результат поиска оптимального решения?
- # Вычислить вероятности отбора первых пяти особей при линейном ранжировании родителей (см. раздел 3.2.2 пособия) с точностью до четырех знаков. Исходные данные: мощность популяции равна 100, выбранный случайным образом параметр отбора .
- # При локальном отборе родителей поясните понятие окрестности особи в случаях: а) линейного соседства; б) двухмерного 4-связного соседства; в) двухмерного 8-связного соседства.
- # Поясните содержательно существо метода отбора родителей на основе усечения.
- # Пусть имеется популяция, содержащая 12 особей , для которых известны значения фитнесс-функции : . Требуется произвести детерминированный турнирный отбор родителей в этой популяции за туров., случайным образом получено 4 тура: (4,5,7), (6,8,9), (10,12,1), (3,2,11).
- # Пусть имеется популяция, содержащая 12 особей , для которых известны значения фитнесс-функции : . Требуется произвести детерминированный турнирный отбор родителей в этой популяции за туров., случайным образом получено 6 туров: (5,7), (6,8), (12,1), (3,2),(4,11),(9,10).
- # Пусть имеется популяция, содержащая 12 особей , для которых известны значения фитнесс-функции : . Требуется произвести детерминированный турнирный отбор родителей в этой популяции за туров., случайным образом получено 4 тура: (4,5,7,6), (11,8,9,1), (10,12,2,3).
- # Какие методы используются для выбора пар особей с целью их скрещивания?
- # В чем состоит существо панмиксии?
- # В чем состоит существо селективного выбора?
- # Чем отличается инбридинг от аутбридинга?
- # Для особей = 110101100101 и =101010110010 построить два потомка П1 и П2 с использованием многоточечного оператора кроссинговера.Применить двухточечный ОК, точки скрещивания 3 и 6.
- # Для особей = 110101100101 и =101010110010 построить два потомка П1 и П2 с использованием многоточечного оператора кроссинговера.Применить трехточечный ОК, точки скрещивания 3,6 и 10.
- # Для особей = 110101100101 и =101010110010 построить два потомка П1 и П2 с использованием многоточечного оператора кроссинговера.Применить четырехточечный ОК, точки скрещивания 1, 3,6 и 10.
- # Пусть задана маска =(0110011010) , два родителя =1101101011 и =0101010100.Требуется найти потомка этих родителей с использованием оператора однородного кроссинговера.
- # Пусть заданы маски =(2,1,2,1) и =(1,2,1,2) , два родителя =(27,193,25,14) и =(16,7,9,8).Требуется найти двух потомков П1 и П2с использованием оператора дискретного скрещивания.
- # Пусть заданы родителя =(27,193,25,14) и =(16,7,9,8). Пусть случайным образом выбраны следующие масштабные множители для и соответственно для получения двух потомков О1 и О2. Требуется построить этих потомков с использованием оператора обычной промежуточной рекомбинации.
- # Пусть заданы родителя =(27,193,25,14) и =(16,7,9,8).Пусть случайным образом выбран масштабные множитель и для получения двух потомков П1 и П2. Требуется построить этих потомков с использованием оператора линейной рекомбинации.
- # Каков диапазон изменения вероятности , с которой обычно выполняется классический оператор мутации?
- # Выполнить оператор инверсии над хромосомой Р =1011100101, если в ней случайным образом были выбраны позиции 4 и 7.
- # Выполнить оператор мутации над вещественным числом V=101,75 с заданным шагом мутации .
- # Перечислите известные вам методы редукции, применяемые для сокращения промежуточной популяции и кратко охарактеризуйте их.
- # Какие методы применяются для поиска экстремумов для мультимодальных функций?
- # Что представляет собой ниша в ГА?
- # В чем отличие эволюции по Ламарку от эволюции по Дарвину?
- # В чем состоит адаптация ГА?
- # Что способствовало развитию параллельных ГА?
- # Что лежит в основе распараллеливания ГА?
- # Какие преимущества имеют параллельные ГА по сравнению с последовательными?
- # Какие основные виды параллельных ГА разработаны?
- # Какие задачи выполняет процессор-хозяин в модели "рабочий-хозяин"?
- # Какие задачи выполняет рабочий процессор в модели "рабочий-хозяин"?
- # Какие преимущества имеет параллельный ГА, реализованный по модели "рабочий-хозяин"?
- # Какие преимущества имеет параллельный ГА, реализованный по "модели островов"?
- # Какие факторы определяют эффективность распределенного ГА?
- # Какие типовые схемы обмена между "островами" используются в распределенных ГА.
- # Клеточные ГА основаны на?
- # От каких параметров зависят клеточные ГА.
- # Какой двухуровневый гибридный алгоритм представлен на рисунке? [Большая Картинка]
- # Какой двухуровневый гибридный алгоритм представлен на рисунке? [Большая Картинка]
- # Сколько подпопуляций используется в конкурирующей коэволюции.
- # Какие виды отбора особей используются в конкурирующей эволюции?
- # Какие виды относительных фитнесс-функций используются в кооперативных ГА?
- # Сколько подпопуляций используется в кооперативной коэволюции.
- # Как связаны пространство поиска решений S и пространство критериев Z ?
- # Чем отличается многокритериальная задача от однокритериальной ?
- # Приведенный рисунок отражает фронт Парето для какой задачи? [Большая Картинка]
- # Приведенный рисунок отражает фронт Парето для какой задачи? [Большая Картинка]
- # Выберите правильный вариант определения. Решение называется доминируемым, если существует решение , такое что:
- # Каковы основные подходы к использованию ГА в многокритериальной оптимизации?
- # Как выполняется отбор особей в векторном ГА?
- # Когда выполняются генетические операторы кроссинговера и мутации в векторном ГА?
- # Какие особи удаляются из популяции в методе ранжирования по Парето.
- # Какой ранг присваивается недоминируемым особям?
- # Как назначаются веса в методе взвешенной суммы.
- # Какие характерные точки используются в ГА с адаптивными весами?
- # Какие виды сортировки применяются в недоминиуемом ГА?
- # Какие особи составляют первый фронт Парето в в недоминируемом ГА?
- # Какие меры качества используются в многокритериальных ГА.
- # Какие особи должны получать хорошие значения в интерактивном ГА.
- # Что включает терминальное множество?
- # Что включает функциональное множество?
- # Какие структуры применяются в генетическом программировании?
- # Что характерно для древовидного представления?
- # Какой формуле соответствует приведенное на рисунке дерево? [Большая Картинка]
- # Какой формуле соответствует приведенное на рисунке дерево? [Большая Картинка]
- # Какой из приведеннях вариантов выполнения узлового кроссинговера является правильным?
- # Какие виды мутации применяются для древовидного представления?
- # Какой из приведеннях вариантов выполнения усекающей мутации является правильным?
- # Какие виды кроссинговера вы знаете для графоподобных структур?
- # Что изменяется при мутации в линейных структурах?
- # Какие виды фитнесс-функций применяются в ГП?
- # Какие из приведенных фрагментов содержат интроны?
- # Какие из приведенных функций входят в основной алгоритм ГП.
- # Какие предварительные этапы необходимо выполнить перед основным алгоритмом ГП?
- # Как представляется функция в символьной регрессии.
- # Какие параметры необходимо определить при разработке алгоритма ГП?
- # Чему соответствует особь в Питтсбургском подходе?
- # Чему соответствует особь в Мичиганском подходе?
- # Какой двоичный код имеет продукция?>
- # Какой двоичный код имеет продукция?
- # Какой код имеет система продукций?
- # Выберите правильный возможный результат выполнения кроссинговера для приведенных родителей.Родитель 1: 00[1 11 1 111 0]1 0 110 10 0.Родитель 2: 10[1 1]1 0 001 01 1 .
- # Какие варианты оператора мутации применяются в Питтсбургском подходе?
- # Что оценивается в фитнесс-функции в Питтсбургском подходе?
- # Какие компоненты содержит система классификации в Мичиганском подходе?
- # Что используется в качестве фитнесс-функции в Мичиганском подходе?
- # Что является особью в XCS системах?
- # Какие из представленных компонент входят в состав классификатора XCS?
- # Какие виды отбора родителей применяются в процессе эволюции в XCS?
- # Какие генетические операторы из приведенных ниже применяются в эволюции XCS?
- # Какой структурой может быть представлена особь для задачи прогнозирования?
- # Какие генетические операторы из приведенных ниже могут применяться при прогнозировании?
- # Что представляет популяцию в вероятностных генетических алгоритмах?
- # Какой вектор представляет приведенную популяцию? \begin{matrix} 1&1&1&0\\ 1&0&1&0\\ 1&1&0&0\\ 0&0&1&1 \end{matrix}
- # Чему соответствует эволюция популяции в вероятностных ГА?
- # Чему соответствует найденное решение в вероятностном ГА?
- # Как изменяется вектор вероятностей при выполнении оператора репродукции?
- # Как изменяется вектор вероятностей при выполнении оператора мутации?
- # Какие из приведенных функций входят в алгоритм пошагового обучения на основе виртуальной популяции (PBIL)?
- # Какая популяция итеративно генерируется в алгоритме пошагового обучения?
- # Какая мощность виртуальной популяции в компактном ГА?
- # Какой метод отбора особей применяется в компактном ГА?
- # Что является базовым элементом эволюции в алгоритме SELFISH?
- # Сколько значений может принимать ген в алгоритме SELFISH?
- # Какие из приведенных функций применяются в алгоритме SELFISH?
- # Чем отличается алгоритм SELFISH от других вероятностных ГА?
- # Какие преимущества имеют вероятностные ГА по сравнению с классическими ГА?
- # Какие вероятностные ГА допускают лучшую аппаратную реализацию?
- # Что представляет потенциальное решение в эволюционных стратегиях (ЭС)?
- # На каком уровне применяются генетические операторы в ЭС?
- # Какие генетические операторы применяются в классической ЭС?
- # Какое случайное распределение используется в операторе мутации?
- # Что входит в популяцию двукратной эволюционной (1+1)- стратегии?
- # Как применяется "правило успеха"?
- # Что отличает многократную ЭС от двукратной?
- # Какие особи уничтожаются в многократной ЭС?
- # В чем суть самоадаптации в ЭС?
- # Регулирование каких параметров используется в самоадаптации?
- # Выберите правильный вариант описания для -ЭС .
- # Выберите правильный вариант описания для -ЭС .
- # Какие виды рекомбинации могут применяться в современных ЭС?
- # Какие виды случайных распределений применяются в мутации ЭС?
- # Что отличает ЭС и ГА?
- # Что общего в ЭС и ГА?