Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

x₁∧x₄ →​ R₁ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>; x₄∧x₁₀ →​ R₂ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>; x₁∧x₅ →​ R₃ = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>; x₂∧(x₄∨x₅) →​ R₄ = <сон>; x₃∧(x₄∨x₅) →​ R₅ = <выбор: сон, дискотека>.

Правильный ответ:

• # Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект. Исследуйте механизмы возможной реакции на погодно-климатические процессы.
• # Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А1 ∧ С1 ∧"В3\B1" →​ R1= "Таиланд"; (А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3))∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"
• # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∧ x3) →​ R1, (x2 ∧ x3) ∨x4 →​ R2, (x1 ∧ x3) ∧ x4 →​ R3
• # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 →​ R1, x2 & x3 & x4 →​ R2, x1 & x3 & x4 →​ R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
• # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) →​ Y1 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) →​ Y2 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) →​ Y3 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) →​ Y4 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) →​ Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) →​ Y2 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) →​ Y3 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) →​ Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) →​ Y1