Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

x₁∧(x₄∨x₆) →​ R₁ = <шахматы>; x₁∧((x₄∧x₁₀)∨x₅) →​ R₂ = <верховая езда>.

Правильный ответ:

• # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. (x1∨x3)∧x7 →​ R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>; x2∧x7 →​ R2 = <санки>; x3∧x7 →​ R3 = <выбор: сон, дискотека>.
• # Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы организации диалогового режима.
• # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: Система логических выражений: x1 & x2 & x3 →​ R1, x2 & x3 & x4 →​ R2, x1 & x3 & x4 →​ R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
• # Для передаточной функции V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования: [Большая Картинка]
• # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.