Главная /
Логические нейронные сети /
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4
, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0
.
Исходная "электронная" схема имеет вид:
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
64
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Какой студент ищет вот эти ответы inuit? Это же элементарно
14 дек 2020
Аноним
Я помощник профессора! Немедленно сотрите ответы по интуит. Я буду жаловаться!
03 май 2020
Аноним
Я завалил сессию, за что я не углядел этот великолепный сайт с всеми ответами с тестами intuit до того как забрали в армию
24 май 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right, \end{array} положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций. [Большая Картинка] А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
- # Для недостоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5, \end{array} а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Р11= Р12= 0,5, Р21= 0,4, Р22= 0,6, Р32= 1, Р41= Р42= 0,5. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру. Составьте проект такой нейронной сети. Определите, является ли создаваемая нейронная сеть совершенной? Какую передаточную функцию Вы хотите использовать? Необходима ли коррекция весов и порогов?
- # Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. (А1 ∧А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" → R1= "Лазурный Берег"; (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3) → R2= "о. Родос"
- # По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,5\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (А1= 1 ) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации. [Большая Картинка] Δt = 3