Главная /
Логические нейронные сети /
Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР: y1 ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) → R2, y3 ∧(y2 ∨ y3) → R3
Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?
Логическое описание СПР:
Правильный ответ:
описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети
можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов
нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил экзамен, почему я не увидел данный сайт с решениями по тестам интуит раньше
07 дек 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Воспользовавшись принципом "размножения" решений, убедитесь в том, что первоначальная постановка задачи в игре "железнодорожная рулетка" решительно опровергает все попытки экономии личных финансовых средств начальника станции Кукуевка. Постройте совершенную нейронную сеть и на основе анализа эталонных ситуаций, а также на основе вариантов приблизительных оценок, установите правильность ее "работы" при передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} [Большая Картинка] А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3 .
- # Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: (y1 ∧ y4) ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) → R2, (y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) → R3
- # Воспользуйтесь передаточной функцией: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Для абсолютно достоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Р11= Р21= Р31= Р41= 1. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои выводы на основе анализа системы критериев оценки победителя социалистического (капиталистического) соревнования.
- # По таблице [Большая Картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {2,1; 3,7}