Главная /
Логические нейронные сети /
Воспользуйтесь передаточной функцией: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Для абсолютно достоверной информации Pij о п
Воспользуйтесь передаточной функцией:
Для абсолютно достоверной информации Pij
о показателях банка с помощью логической нейронной сети, найдите с помощью операции усреднения точку В
отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Р12= Р22= Р32= Р41= 1
. Нейронная сеть имеет вид:
Правильный ответ:
точка
В(5,7; 1340)
, банк обладает средним рейтингом
точка
В(3,6; 1200)
, банк обладает высоким рейтингом
точка
В(13,2; 430)
, банк обладает низким рейтингом
Сложность вопроса
43
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за ответы интуит
28 окт 2019
Аноним
Это очень легкий тест по интуиту.
27 янв 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Выберите правильно функционирующую по эталонным ситуациям нейронную сеть. Исследуйте диапазоны возможного изменения значений исходных данных на основе экспериментального расчета принимаемых решений по заданным ситуациям. [Большая Картинка] Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
- # По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети? Логическое описание СПР: y1 ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∧(y4 ∨(y2 ∧y3)) → R2, y3 ∧(y2 ∨y3) → R3
- # Экспертный Совет выделил четыре показателя для банковского мониторинга: z1– собственный капитал;z2– вклады населения;z3– объем вложений в культурные программы ЮНЕСКО;z4– объем прибыли. Тогда каждому банку В соответствует вектор его показателей B(z1, z2, z3, z4), лежащий в основе его рейтинга. Рейтинг банка может быть: R1– высокий, R2– средний, R3– низкий. Спроектируйте экран со скрытой координатной сеткой. Выделите области отображения каждого значения рейтинга, выполняя требования наглядности и эстетики. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам из приведенного списка в соответствии с их рейтингом. Запомните координаты каждой точки, соответствующие банку. Известен рейтинг ряда крупных международных банков на основе их показателей: В1($45 млрд.; $25 млрд.; $10 млрд.; $5 млрд.) → R1 В2($25 млрд.; $12 млрд.; $5 млрд.; $2 млрд.) → R1 В3($20 млрд.; $15 млрд.; $2 млрд.; $3 млрд.) → R2 B4($10 млрд.; $12 млрд.; $6 млрд.; $1 млрд.) → R2 B5($20 млрд.; $1 млрд.; $0 млрд.; $0 млрд.) → R3 B6($1 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.; $0,1 млрд.) → R3
- # Вид некоторой "красивой" граф-схемы показан на рисунке. Для передаточной функции, представляющей сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы, постройте нейронную сеть, способную "обучиться" распознаванию букв, показываемых на экране размером 3×5 . Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть распознаванию буквы С, по логическому выражению ((1,1)∨ ((1,2))∧ ((1,3)∨ (2,3))∧ (2,1)∧ (3,1)∧ ((4,1)∨ (5,1))∧ (5,2)∧ ((5,3)∨ (4,3)) . Букве поставьте в соответствие третий нейрон выходного слоя.
- # Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ. Воспользуйтесь передаточной функцией V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид: [Большая Картинка] Задайте значения x1= 1, x2= 0, x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.