Главная /
Логические нейронные сети /
Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: [картинка] Пр
Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид:
Приблизительные координаты путешественника – (-130,
-140)
. Предположительно он вышел из пункта 4.
Правильный ответ:
так как
Δx < 0, Δy < 0
, путешественник находится недалеко от пункта 19
путешественник находится недалеко от пункта 18
путешественник находится недалеко от пункта 17
Сложность вопроса
62
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я помощник профессора! Оперативно удалите ответы на интуит. Пишу жалобу
20 май 2020
Аноним
Это очень намудрённый решебник по интуиту.
26 янв 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right, \end{array} положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций. [Большая Картинка] А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
- # Пусть структура нейронной сети задана так (см. рисунок), что не только связей в ней может быть недостаточно, но и количества нейронов может не хватать для правильной трассировки. Выполните трассировку по логическому описанию СПР, добавляя динамически, если необходимо, новые нейроны. Такое добавление приводит к введению новых строк и столбцов в матрицу следования. Приведите окончательный вид такой матрицы. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: (y1 ∧ y4) ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) → R2, (y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) → R3
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. А1 = 0,5, А2 = 0,5, В1 = 0,9, В2 = 0,9, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид [Большая Картинка]