Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов.

x₁ & x₂ & x₃ →​ R₁, x₂ & x₃ & x₄ →​ R₂, x₁ & x₃ & x₄ →​ R₃

Они реализованы матрицами следования разной структуры.

В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном

x₁ & x₂ & x₄ →​ R₄

Выполните дополнительную трассировку матрицы следования.

Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон.

Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования:

Правильный ответ:

• # Экспертный Совет выделил четыре показателя для банковского мониторинга: z1– собственный капитал;z2– вклады населения;z3– объем вложений в культурные программы ЮНЕСКО;z4– объем прибыли. Тогда каждому банку В соответствует вектор его показателей B(z1, z2, z3, z4), лежащий в основе его рейтинга. Рейтинг банка может быть: R1– высокий, R2– средний, R3– низкий. Спроектируйте экран со скрытой координатной сеткой. Выделите области отображения каждого значения рейтинга, выполняя требования наглядности и эстетики. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам из приведенного списка в соответствии с их рейтингом. Запомните координаты каждой точки, соответствующие банку. Известен рейтинг ряда крупных международных банков на основе их показателей: В1($42 млрд.; $22 млрд.; $10 млрд.; $5 млрд.) →​ R1 В2($25 млрд.; $13 млрд.; $5 млрд.; $2 млрд.) →​ R1 В3($21 млрд.; $15 млрд.; $2 млрд.; $3 млрд.) →​ R2 B4($12 млрд.; $12 млрд.; $6 млрд.; $1 млрд.) →​ R2 B5($20 млрд.; $2 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.) →​ R3 B6($1 млрд.; $0,5 млрд.; $1 млрд.; $0,1 млрд.) →​ R3
• # Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Приблизительные координаты путешественника – (120, -140). Предположительно он вышел из пункта 3.
• # В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру. Составьте проект такой нейронной сети. Составьте графическую схему нейронной сети.
• # Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. "Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие "В3\B1" ), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придется довольствоваться турецкой Анталией."
• # Возьмите передаточную функцию: V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: x1 & x2 & x3 →​ R1, x2 & x3 & x4 →​ R2, x1 & x3 & x4 →​ R3 Результат трассировки: [Большая Картинка]