Главная /
Логические нейронные сети /
Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов. x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Они реализованы матрицами следования разной структуры. В процессе эксплуатации СПР в
Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов.
Они реализованы матрицами следования разной структуры.
В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном
Выполните дополнительную трассировку матрицы следования.
Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон.
Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования:
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
33
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за тест
29 сен 2017
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы сломался c этими тестами intuit.
31 дек 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Совокупность высказываний x1 , x2 , x3 отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций. [Большая Картинка]
- # Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: y1 ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) → R2, y3 ∧ (y2 ∨ y3) → R3
- # Экран, связанный с декартовой системой координат Oxy*, затрудняет интерполяцию (в частности, необходимую при решении настоящей задачи). А именно, найденная на основе усреднения координата двух точек, принадлежащих некоторому, предположим, - низкому, рейтингу, может оказаться между этими точками и принадлежать области высокого рейтинга. Для облегчения интерполяции целесообразно в качестве рабочей системы использовать сферическую систему координат Orϕ, в которой , . Общий центр Оэтих двух систем координат является центром экрана. Тогда области одинакового рейтинга ограничены сферическими окружностями. Для согласования с размером экрана необходимо произвести преобразование координаты y*: y = y* k, где k < 1– отношение сторон экрана. Это приведет к "сплющиванию" изображения областей рейтинга согласно требованиям эстетики и удобств восприятия. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам, списка в соответствии с их рейтингом. Запомните сферические координаты каждой точки-банка. Точки-банки в декартовой системе координат: В1(6, 6), В2(8, 5), В3(3, 7), В4(7, 3), В5(12, 6), В6(4, 1).
- # Для недостоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5, \end{array} а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Р11= Р12= 0,5, Р21= 0,4, Р22= 0,6, Р32= 1, Р41= Р42= 0,5. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2)) требует нового правильного решения Y5 Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]