Главная /
Логические нейронные сети /
Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети. Нейронная сеть отображена матрицей следования: [картинка]
Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1
. Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети.
Нейронная сеть отображена матрицей следования:
вопросПравильный ответ:
мы не в праве доверять ответу нейронной сети, если ответам на подобные комбинации переменных ее не учили. (Не задавайте глупых вопросов!)
если возможно, следует принять все три решения
следует принять любое решение по дополнительным соображениям, т.к. все ответы обладают одинаково высокой достоверностью (
R1= R2= R3
)
Сложность вопроса
22
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам преподаватель! Срочно заблокируйте этот ваш сайт с ответами с интуит. Я буду жаловаться!
03 апр 2020
Аноним
Это очень заурядный вопрос intuit.
11 май 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Совокупность высказываний x1 , x2 , x3 отображает исчерпывающее множество событий. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций. [Большая Картинка]
- # Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. "Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие "В3\B1" ), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придется довольствоваться турецкой Анталией."
- # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. [Большая Картинка] Выбрав передаточную функцию Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1 и положив V4= 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V1= 0,2, V2= 0,8, V3= 0,5 .
- # По приведенному ниже рисунку фрагмента нейронной сети с обратными связями и по формуле для нахождения веса такой связи \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,5\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи (А1= 1 ) совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации. [Большая Картинка] Δt = 2.