Главная /
Логические нейронные сети /
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2} Реализован принцип ситуационного управления, основанный на таб
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2}
вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}
Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y
для измеренных компонент вектора Х
, считая, что y1
слабо зависит от х2
, а y2
слабо зависит от х1
X = {4,2; 4,8}
вопрос
Правильный ответ:
двум точкам, определяемым векторами
X1= {4; 4}
и X2= {5; 5}
, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами Y1= {0,3; 0,6}
и Y2= {0,5; 0,4}
Тогда y1= 0,34
, y2= 0,44
двум точкам, определяемым векторами
X1= {4; 4}
и X2= {5; 5}
, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами Y1= {0,3; 0,6}
и Y2= {0,5; 0,4}
Тогда y1= 0,34
, y2= 0,42
двум точкам, определяемым векторами
X1= {4; 4}
и X2= {5; 5}
, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами Y1= {0,3; 0,6}
и Y2= {0,5; 0,4}
Тогда y1= 0,32
, y2= 0,44
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Благодарю за решебник по intiut'у.
05 апр 2020
Аноним
Экзамен прошёл на 5. Спасибо за ответы
26 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Экран, связанный с декартовой системой координат Oxy*, затрудняет интерполяцию (в частности, необходимую при решении настоящей задачи). А именно, найденная на основе усреднения координата двух точек, принадлежащих некоторому, предположим, - низкому, рейтингу, может оказаться между этими точками и принадлежать области высокого рейтинга. Для облегчения интерполяции целесообразно в качестве рабочей системы использовать сферическую систему координат Orϕ, в которой , . Общий центр Оэтих двух систем координат является центром экрана. Тогда области одинакового рейтинга ограничены сферическими окружностями. Для согласования с размером экрана необходимо произвести преобразование координаты y*: y = y* k, где k < 1– отношение сторон экрана. Это приведет к "сплющиванию" изображения областей рейтинга согласно требованиям эстетики и удобств восприятия. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам, списка в соответствии с их рейтингом. Запомните сферические координаты каждой точки-банка. Точки – банки в декартовой системе координат: В1(5, 6), В2(8, 5), В3(3, 7), В4(5, 3), В5(12, 6), В6(3, 10).
- # Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Как выбрать маршрут, чтобы совершить кругосветное путешествие из пункта 1? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов. x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Они реализованы матрицами следования разной структуры. В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном x1 & x2 & x4 → R4 Выполните дополнительную трассировку матрицы следования. Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон. Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования: [Большая Картинка]
- # Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. [Большая Картинка] V1= 1, V2= 0,5, V3= 0,2.