По таблице

рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле

Х = {4,2; 4,8}

Правильный ответ:

ближайшие точки в таблице: X1= {4; 4}, X2= {5; 5} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,3; 0,6} и Y2= {0,5; 0,4} , , y1= 0,42, y2= 0,48

ближайшие точки в таблице: X1= {4; 4}, X2= {5; 5} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,3; 0,6} и Y2= {0,5; 0,4} , , y1= 0,43, y2= 0,46

ближайшие точки в таблице: X1= {4; 4}, X2= {5; 5} Им соответствуют точки-решения Y1= {0,3; 0,6} и Y2= {0,5; 0,4} , , y1= 0,42, y2= 0,5

• # Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы медицинской диагностики.
• # Запишите логические выражения, описывающие на экране, разбитом на клетки с координатами, букву В, как показано на рисунке. Учтите возможность ее допустимого искажения при изображении. [Большая Картинка]
• # Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети. Нейронная сеть отображена матрицей следования: [Большая Картинка]
• # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. [Большая Картинка] Выберите передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
• # Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид: [Большая Картинка] Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть? А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.