Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна: P(x₁∈δ₂) = 0,2, P(x₁∈δ₃) = 0,8, P(x₂∈δ₁) = 0,2, P(x₂∈δ₂) = 0,7, P(x₂∈δ₃) = 0,1

Правильный ответ:

• # В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right, \end{array} положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций. [Большая Картинка] А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
• # Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР. Логическое описание СПР: 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"
• # Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7)∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка" исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\frac{1}{m}\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} (m– число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.
• # Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Приблизительные координаты путешественника – (-120, 140). Предположительно он вышел из пункта 1.
• # Выполните операцию приведения нейронной сети после трассировки по максимальной величине возбуждения нейронов R2 и R3 Отразите это приведение весами связей нейрона R1 Результат трассировки: [Большая Картинка]