Главная /
Логические нейронные сети /
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке, [картинка] при передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае}
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,
при передаточной функции
и при h = 0,25
. Максимально возбудите нейроны Х = Иван
, Y = Елена
. Проанализируйте "ответы" нейросети.
Правильный ответ:
максимально (
V = 1
) возбуждаются нейроны, указывающие на то, что Иван – мужчина
, а Елена - женщина
. Также максимально возбуждаются нейроны, указывающие на то, что Иван – родитель Елены
и Иван – отец Елены
. Со значением 0,5 возбуждается нейрон, указывающий на то, что Марья – родитель Ивана
. Со значением 0,25 возбуждается нейрон, указывающий, что Василий – брат Ивана
. Со значением 0,625 возбудится нейрон, указывающий на то, что Василий – дядя Елены
возбуждение нейронов убывает по степени родства
Ивана
и Елены
между собой и с третьими лицами
по возбуждению нейронов следует судить о степени родства
Ивана
и Елены
с третьими лицами
Сложность вопроса
58
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на отлично.!!!
30 апр 2020
Аноним
Большое спасибо за ответы по intiut'у.
10 янв 2020
Аноним
Экзамен сдал на 5. Спасибо сайту
16 окт 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения? Логическое описание СПР: y1 ∧(y2 ∨y3) → R1, y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) → R2, (y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) → R3
- # Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы организации диалогового режима.
- # Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> . "Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву В, задаваемую возбуждением рецепторов по контуру эталона с учетом возможных искажений.
- # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) → R1, (x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) → R2, (x1 ∨x3) ∨ x4 → R3
- # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .