Главная /
Логические нейронные сети /
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [картинка] [картинка] Если дополнить понятийную нейронную сеть правил
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже.
Если дополнить понятийную нейронную сеть правилов вывода
дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)
на основе родства Федора
, Ивана
и Василия
, то справедлив ли вывод о том, что Федор – дедушка Ирины
?
Правильный ответ:
вывод несправедлив, так как в фактографической нейронной сети отсутствует связь
Марья – родитель Ирины
вывод справедлив
вывод справедлив, если подразумевать, что
Марья
является мачехой Ирины
при общем родителе всех детей Марьи – Петре
Сложность вопроса
85
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам сотрудник университета! Тотчас уничтожьте этот ваш сайт с ответами интуит. Я буду жаловаться!
02 ноя 2020
Аноним
Какой человек ищет данные ответы с интуитом? Это же безумно легко
25 ноя 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией: [Большая Картинка] [Большая Картинка] Координаты пункта назначения (-50, -150).
- # Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо. Матрица следования имеет вид: [Большая Картинка]
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Для передаточной функции V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования: [Большая Картинка]