Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией

V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч. А1 ∧ В1 →​ R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>; A1 ∧ В2 →​ R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>; A2 ∧ В1 →​ R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>; А2 ∧ В2 →​ R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>.

Правильный ответ:

• # Для варианта логического описания системы принятия решений (СПР) при игре в "железнодорожную рулетку" (Лекция 9) постройте электронную схему СПР на данной логической матрице, отображающей некоторую регулярную структуру связей внутри множества логических элементов. Оставленные связи говорят об использовании предусмотренных "проводочков", остальные "проводочки" "перекушены". (A1∧B1)∨ (A2∧B2) →​ R1, (A1∧B2) →​ R2, (A2∧B1) →​ R3. Логическая матрица имеет вид: [Большая Картинка]
• # Произведите обучение (трассировку) изображенной на рисунке многослойной нейронной сети по структурированному (скобочному) логическому описанию СПР. Результат трассировки отобразите на матрице следования. Сформируйте значения весов связей в соответствии с прообразом логической операции, реализуемой нейроном. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: y1 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R1, y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧ y3)) →​ R2, y3 ∧ (y2 ∨ y3) →​ R3
• # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) →​ R1, (x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) →​ R2, (x1 ∨x3) ∨ x4 →​ R3
• # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .
• # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]