Главная /
Логические нейронные сети /
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле [формула] Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M
выплачиваемого гонорара по формуле
Mi
– сумма гонорара за выполнение i
– го решения.
Передаточная функция имеет вид:
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260
. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч
, имеет вид
вопрос
Правильный ответ:
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,7, R4 = 0,9, M = $147,8
R1 = 1,2, R2 = 1,4, R3 = 0,6, R4 = 0,8, M = $156,5
R1 = 1,4, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 0,9, M = $174
Сложность вопроса
36
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я сотрудник деканата! Тотчас уничтожьте этот ваш сайт с ответами интуит. Не ломайте образование
23 май 2017
Аноним
Экзамен сдал на 4 с минусом. спс
01 ноя 2015
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы. (x1∨x3)∧x7 → R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>; x2∧x7 → R2 = <санки>; x3∧x7 → R3 = <выбор: сон, дискотека>.
- # Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции. Какими интеллектуальными возможностями должна обладать видеоаппаратура будущего для демонстрации фильмов с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом, записанных на DVD-дисках?
- # Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.
- # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования S, обучив ее на основе системы обобщенных эталонов x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Сохраните информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон, не являющийся рецептором и не принадлежащий выходному слою. "Доучите" нейросеть на основе уточненного обобщенного эталона, порождающего решение R1 : x1 & x2 & x3 & x4 → R1 Матрица S имеет вид: [Большая Картинка]
- # Произведите трассировку нейронной сети заданной структуры для воссоздания обученной нейронной сети для игры в "железнодорожную рулетку". Веса связей нейронов выходного слоя положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Проверьте правильность "работы" нейросети.А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7. [Большая Картинка]