Главная /
Логические нейронные сети /
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию: \begin{a
Желая "спасти" однослойную нейронную сеть, определяющую только три возможных решения, введите в обращение веса синапсических связей. Веса связей положите равными обратной величине количества активных входов нейрона. Уточните передаточную функцию:
Нейронная сеть с учетом весов связей примет вид:
Проверьте, правильно ли "работает" нейросеть?
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5
.
вопрос
Правильный ответ:
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решению доверять нельзя
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решение R3
представляется логичным
R1 = 0,5, R2 = 0,45, R3 = 1,1
. Решение R3
правомочно, но должно быть проверено
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Какой человек ищет эти ответы интуит? Это же не сложно
15 дек 2019
Аноним
Я сотрудник деканата! Немедленно сотрите этот ваш сайт с ответами интуит. Это невозможно
08 янв 2017
Аноним
Это очень нехитрый решебник intuit.
12 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Сформируйте обученную нейронную сеть по логическому описанию СПР с помощью множества нейроподобных элементов. Кроме необходимого количества рецепторов и нейронов выходного слоя, допускается использование минимального числа промежуточных, "скрытых" нейронов. Используйте оптимальное закрепление рецепторов. Определите значения весов связей (см. Лекцию 10) так, чтобы значения возбуждения нейронов выходного слоя принадлежали диапазону [0, 1] . Решение представьте в виде матрицы следования. Логическое описание СПР: 1. (x1 ∨x3) ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧ (x4 ∨x6) → R5= "Дискотека"; 6. x2 ∧ x7 → R6= "Пешая прогулка"; 7. x3 ∧ (x5 ∨x7) → R6= "Пешая прогулка"
- # Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть? [Большая Картинка] Поступила некоторая недостоверная информация об отсутствии Васи. Как скорректировать параметры нейронной сети?
- # Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. (А1 ∧А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" → R1= "Лазурный Берег"; (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3) → R2= "о. Родос"
- # Используя прием "размножения решений" и заменив конъюнкторы и дизъюнкторы передаточными функциями, обрабатывающими достоверность событий, сформируйте однослойные системы принятия решений по "электронным" схемам. [Большая Картинка]
- # Для обучения (трассировки) предложена нейронная сеть, заданная матрицей следования с первоначально нулевыми весами. С помощью процедуры введения транзитивных связей проверьте корректность задания структуры нейросети по наличию статических цепочек, обеспечивающих пути достижения всех нейронов выходного слоя от каждого нейрона-рецептора. Введите дополнительные связи, если это необходимо. Матрица следования имеет вид: [Большая Картинка]