Главная /
Введение в математическое программирование /
К чему сводит ме¬тод покоординатного спуска задачу поиска наименьшего значения функции нескольких переменных
К чему сводит ме¬тод покоординатного спуска задачу поиска наименьшего значения функции нескольких переменных
вопросПравильный ответ:
к одноразовому решению одномерных задач оптимизации
к многократному решению двумерных задач оптимизации
к многократному решению одномерных задач оптимизации
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Введение в математическое программирование
85
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень нехитрый решебник по интуиту.
17 янв 2020
Аноним
Кто ищет эти тесты по интуит? Это же очень просты вопросы
23 янв 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Пусть . Тогда присоединенная функция построена в виде:
- # Каноническая форма задачи линейного программирования имеет вид:
- # Пусть новое решение уравнения A1x1+A2x2+...+Amxm+Arxr = А0 имеет вид , и при этом является допустимым. Выведем одну переменную xi из базисного решения, а соответствующий вектор из базиса. Тогда новое базисное решение имеет вид:
- # Если некоторая точка x0 функции является стационарной, а сама функция в окрестности точки x0 является строго выпуклой, то в точке x0:
- # Пусть функция F(x) вогнута (выпукла), и ее первая производная монотонна. Для нахождения экстремума функции F(x) методом Ньютона начальные приближения x выбирают в такой точке интервала [a; b], где знаки функции f(x) и ее кривизны f''(x):