Пусть в некоторой задаче минимизации функции f(x), где x є R и R – непустое выпуклое множество в Е(n), точка x' является одновременно точкой и локального, и глобального минимумов. Тогда функция f(x):

Правильный ответ:

• # Чему будет равняться функция в точке образа, если базисная точка b1 = 2, а b2 = 5?
• # Чему будет равен условный минимум x, при заданной функции f(x)=(x-4)2→​min, без ограничения?
• # Запись задачи линейного программирования в виде \begin{aligned} & a_1 x - b_i \ge 0, \; i \in I_1 \\ & a_i x - b_i = 0, \; i \in I_2 \\ & x_j \ge 0, \; j \in J_1 \end{aligned} представляет собой:
• # Пусть ограничения задачи линейного программирования записаны в виде: A1x1+A2x2+...+Anxn+An+1xn+1+...+An+mxn+m=A0, где А1,...,Аm – множество линейно независимых векторов. Согласно симплекс – метода, базисное решение определяется уравнением:
• # Пусть f(x) и все gi(x) выпуклы и все функции gi(x) удовлетворяют условию регулярности Слейтера. Задача нелинейного программирования задана следующим образом: минимизировать f(x) при условиях gi(x) ≤ 0, i = 1,...,m. Пусть существует некоторый вектор Δ* ≥ 0, такой, что L(x*,Δ) ≤ L(x*,Δ*) ≤ L(x,Δ*) и . Тогда вектор Δ*: