Главная /
Теория и практика параллельных вычислений /
Какие проблемы параллельного программирования являются общими для систем с общей и распределенной памятью?
Какие проблемы параллельного программирования являются общими для систем с общей и распределенной памятью?
вопросПравильный ответ:
состязание (гонка) вычислений
сериализация
синхронизация
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Теория и практика параллельных вычислений
26
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Бегу кутить отмечать 5 в зачётке по тесту
03 окт 2020
Аноним
Зачёт в студне отлично. Мчусь в бар отмечать экзамен intuit
13 дек 2017
Другие ответы на вопросы из темы суперкомпьютерные технологии интуит.
- # Граф это:
-
#
Пусть есть задача вычисление суммы следующего вида
. Пусть N = 8 и применяется каскадная схема, аналогичная схеме описанной в лекции для суммирования элементов вектора. Какая в этом случае минимально возможная высота дерева модели вычисления:
- # Алгоритмы маршрутизации определяют:
- # Прием сообщения при помощи функции MPI_Recv может быть инициирован:
-
#
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время
нсек. Латентности сети
нсек. Пропускная способность сети
Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:
. Пусть N = 8 и применяется каскадная схема, аналогичная схеме описанной в лекции для суммирования элементов вектора. Какая в этом случае минимально возможная высота дерева модели вычисления:
нсек. Латентности сети
нсек. Пропускная способность сети
Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение: