Главная /
Теория и практика параллельных вычислений /
Оптимальная стратегия выбора ведущего элемента при применении параллельных алгоритмов быстрой сортировки состоит в выборе такого значения ведущего элемента, при котором:
Оптимальная стратегия выбора ведущего элемента при применении параллельных алгоритмов быстрой сортировки состоит в выборе такого значения ведущего элемента, при котором:
вопросПравильный ответ:
данные на процессорах разделяются на части одинакового размера
на каждом из процессоров находятся элементы, наиболее близкие к наименьшему
каждый из процессоров должен обмениваться значениями только с соседними процессорами в структуре гиперкуба
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Теория и практика параллельных вычислений
26
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на пять. Спасибо vtone
26 июн 2017
Другие ответы на вопросы из темы суперкомпьютерные технологии интуит.
- # Суперкомпьютеры:
- # Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время нсек. Латентности сети нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки чему будет равно ускорение при использовании 4 процессоров:
- # Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время нсек. Латентности сети нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки, чему будет равна теоретическая стоимость при использовании 2 процессоров:
- # Для эффективного выполнения параллельного алгоритма умножения матриц, основанного на ленточной схеме разделения данных, необходимо, чтобы процессоры вычислительной системы были организованы в топологию:
- # Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 20x20. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время нсек. Латентности сети нсек. Пропускная способность сети Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая стоимость параллельного алгоритма: