Главная /
Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения /
Какие методы машинного обучения используются в задаче рубрикации текстов?
Какие методы машинного обучения используются в задаче рубрикации текстов?
вопросПравильный ответ:
отсечение по центрам тяжести
отсечение по ближайшим соседям
отсечение по ближайшим точкам
Сложность вопроса
22
Сложность курса: Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения
56
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти ответы - я бы не осилил c этими тестами интуит.
26 апр 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для каких целей включаются в онтологию аксиомы?
- # Из 1000 документов коллекции лишь 200 релевантны запросу Q пользователя. Поисковая машина же на запрос Q пользователя выдала 250 документов, из которых 150 оказались релевантны, а остальные 100 — нерелевантны запросу Q. Какова точность поисковой машины в этом эксперименте?
- # Какой подход к обработке запроса основан на вычислении релевантности через распределение частот встречаемости терминов запроса по документам коллекции?
- # На какие категории делятся сущности в онтологии Дж. Совы?
- # Назначением какой онтологии является содействование улучшению интероперабельности данных, извлечения и поиска информации, автоматического вывода и обработки естественного языка?