Главная /
Параллельное программирование с OpenMP /
Клауза num_threads задает:
Клауза num_threads задает:
вопрос
Правильный ответ:
максимально возможное число нитей, которые будут созданы при входе в параллельную область
число нитей, которые обязательно будут созданы при входе в параллельную область
максимально возможное количество нитей, которые могут быть использованы при выполнении всей программы
Сложность вопроса
65
Сложность курса: Параллельное программирование с OpenMP
28
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
просто спасибо
28 янв 2017
Аноним
Я завалил сессию, какого рожна я не углядел этот сайт с ответами с тестами intuit до этого
01 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # Определите количество нитей, между которыми будет распределена работа в параллельной области: #include "omp.h" void work(int i); int main () { int n; n=10; omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel num_threads(4) if (n>20) { #pragma omp for for (int i=0;i<n;i++) work (i); } }
- # Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм. #include <stdio.h> #include "omp.h" int counter; int main() { counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } printf("Counter=%d\n",counter); } Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
- # Определите значение переменной team_size по завершении выполнения следующей программы: #include <stdio.h> #include "omp.h" int main() { int team_size; team_size=0; #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { team_size=omp_get_team_size(0); } } printf("Team Size=%d\n",team_size); }
- # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: int main (void){ int a, i; #pragma omp parallel shared(a) private(i) { #pragma omp master a = 0; #pragma omp for reduction(+:a) for (i = 0; i < 10; i++) { a += i; } } }
- # Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, реализующей метод релаксации Якоби: int jacobi(int p, int id, int my_rows, double **u, double **w) { double diff, global_diff, tdiff; int i,j,it; MPI_Status status; it=0; #pragma omp parallel private (i,j,tdiff) { for(;;) { #pragma omp master { diff=0.0; if (id>0) MPI_Send (u[1], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD); if (id<p-1) { MPI_Send (u[my_rows-2], N, MPI_DOUBLE, id+1, 0, MPI_COMM_WORLD); MPI_Recv (u[my_rows-1], N, MPI_DOUBLE, id+1, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); } if (id>0) MPI_Recv (u[0], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); } /*end of master*/ tdiff=0.0; #pragma omp for for (i=1; i<my_rows; i++) for (j=1; j<N-1; j++) { w[i][j]=(u[i-1][j]+u[i+1][j]+u[i][j-1]+u[i][j+1])/4.0; if (fabs(w[i][j]-u[i][j]) >tdiff) tdiff=fabs(w[i][j]-u[i][j]); } #pragma omp for nowait for (i=1; i<my_rows; i++) for (j=1; j<N-1; j++) u[i][j]=w[i][j]; #pragma omp critical if (tdiff > diff) diff=tdiff; #pragma omp barrier #pragma omp single { it++; MPI_Allreduce (&diff, &global_diff, 1, MPI_DOUBLE, MPI_MAX, MPI_COMM_WORLD); } /*end of single*/ if (global_diff <= EPSILON) break; } return it; }