Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы: #include <omp.h> #include <stdio.h> #define N 100 int c[N]; int val= 1; int main (void) { omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(val, c) { #pragma omp for for (int i=0; i<N; i++) { #pragma omp critical val = val && (c[i]<100); } } printf (“Result=%4.2f\n”, val); }

Правильный ответ:

• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #define N 10 int icount; #pragma omp threadprivate(icount) #pragma omp parallel { #pragma omp for for (icount=0; icount<N; icount++) { … } }
• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: int i, j; #pragma omp parallel default(shared) { #pragma omp for collapse (2) for (i=0; i<n; i++) { for (j=0; j < i; j++) work(i, j); } }
• # Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм. #include <stdio.h> #include "omp.h" int counter; int main() { counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } printf("Counter=%d\n",counter); } Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #define N 1000 float a[N], b[N]; int main (void){ int i; #pragma omp parallel { #pragma omp for for (i=0; i<N-1; i++) { a[i] = b[i] + b[i+1]; } a[i]=b[i]; } }
• # При использовании гибридной модели параллельного программирования DVM/OpenMP: