Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы: #define N 80 omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(a,b,c,x,y,z) { #pragma omp for for (int i=0; i<N; i++) { z[i] = x[i] + y[i]; } #pragma omp for for (int i=0; i<N; i++) { a[i] = b[i] + c[i]; } }

Правильный ответ:

• # Последовательная модель консистентности памяти определяется следующим условием:
• # Рассмотрим фрагмент OpenMP-программы: #include <omp.h> int n=1; int main (void) { omp_set_nested(1); omp_set_dynamic(1); omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel if (n>10) {/*параллельная область*/ … } } Для выполнения параллельной области будет создана группа нитей, состоящая из:
• # Способ распределения витков цикла между нитями группы задается при помощи клаузы schedule(<алгоритм планирования>[,<число итераций>]). Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #pragma omp parallel default(shared) { int i; #pragma omp for schedule(static, omp_get_thread_num()) for (i=0; i<n; i++) { work(i); } }
• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #define N 10 int A[N],B[N]; #pragma omp parallel default(shared) { int i; ..…#pragma omp master for (i=0; i<N; i++) { A[i]=0; } #pragma omp for for (i=0; i<N; i++) B[i]=A[i]; }
• # Определите значение переменной team_size по завершении выполнения следующей программы: #include <stdio.h> #include "omp.h" int main() { int team_size; team_size=0; #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { team_size=omp_get_team_size(0); } } printf("Team Size=%d\n",team_size); }