Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы: #include <omp.h> #include <unistd.h> #define msec 1000 int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel for for (int i=0; i<5; i++) for (int j=0; j<5; j++) sleep (msec); }

Правильный ответ:

• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #pragma omp parallel default(shared) { int i, j; #pragma omp for for (i=0; i<n; i++) { #pragma omp for for (j=0; j<n; j++) work(i, j); } }
• # Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #define N 10 int A[N],B[N]; #pragma omp parallel default(shared) { int i; ..…#pragma omp master for (i=0; i<N; i++) { A[i]=0; } #pragma omp for for (i=0; i<N; i++) B[i]=A[i]; }
• # Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм. #include <stdio.h> #include "omp.h" int counter; int main() { counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } } printf("Counter=%d\n",counter); } Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
• # Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы: #include <omp.h> #include <unistd.h> #define msec 1000 int main (void){ omp_set_num_threads (8); for (int i=0; i<80; i++) #pragma omp parallel for for (int j=0; j<80; j++) sleep (msec); }
• # При использовании технологии Intel Cluster OpenMP программист: