Реализация технологии Intel Cluster OpenMP стала возможной, поскольку в OpenMP используется:

Правильный ответ:

• # При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (+: sum), где переменная sum имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной sum, начальное значение которой будет инициализировано:
• # Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм. #include <stdio.h> #include "omp.h" int counter; int main() { counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } } printf("Counter=%d\n",counter); } Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
• # Intel Thread Checker:
• # Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения: #include <omp.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include <time.h> #define msec 1000 int main (void){ srand (time(NULL)); omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<100;i++) { sleep (rand()*msec); } } }
• # Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения: #include <omp.h> #include <unistd.h> #define msec 1000 int main (void){ omp_set_num_threads (4); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<40;i++) { sleep (msec); } } }