Главная /
Параллельное программирование с OpenMP /
Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, вычисляющей число Пи: #include <mpi.h> #include <omp.h> #define num_steps 100000 void main (int argc, char *argv[]) { double pi, step, sum = 0.0 ; step = 1.0/(double) num_steps ; #prag
Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, вычисляющей число Пи:
#include <mpi.h>
#include <omp.h>
#define num_steps 100000
void main (int argc, char *argv[])
{
double pi, step, sum = 0.0 ;
step = 1.0/(double) num_steps ;
#pragma omp parallel
{
int numprocs, myid, mysteps;
MPI_Init(&argc, &argv) ;
MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &myid) ;
MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ;
mysteps = num_steps/numprocs ;
#pragma omp for reduction(+:sum)
for (int i=myid*mysteps; i<(myid+1)*mysteps ; i++){
double x = (i+0.5)*step;
sum += 4.0*step/(1.0+x*x);
}
MPI_Reduce(&sum, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
MPI_Finalize();
}
вопрос
Правильный ответ:
все обращения к MPI-функциям в параллельной области должны выполняться одной нитью (например, внутри конструкции
single)
переменные
numprocs, myid, mysteps должны быть объявлены как private(numprocs, myid, mysteps)
в данном фрагменте программы ошибки нет
Сложность вопроса
70
Сложность курса: Параллельное программирование с OpenMP
28
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Пишет вам преподаватель! Немедленно уничтожьте ответы интуит. Немедленно!
19 июн 2019
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не смог решить c этими тестами intuit.
05 фев 2018
Другие ответы на вопросы из темы программирование интуит.
- # При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (*: prod), где переменная prod имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной prod, начальное значение которой будет инициализировано:
- # Способ распределения витков цикла между нитями группы задается при помощи клаузы schedule(<алгоритм планирования>[,<число итераций>]). Найдите ошибку в следующем фрагменте программы: #pragma omp parallel default(shared) { int i; #pragma omp for schedule(dynamic, omp_get_thread_num()) for (i=0; i<n; i++) { work(i); } }
- # Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм. #include <stdio.h> #include "omp.h" int counter; int main() { counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } } printf("Counter=%d\n",counter); } Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
- # Определите значение переменной team_size по завершении выполнения следующей программы: #include <stdio.h> #include "omp.h" int main() { int team_size; team_size=0; #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { team_size=omp_get_team_size(omp_get_level ()); } } printf("Team Size=%d\n",team_size); }
- # Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения: #include <omp.h> #include <unistd.h> #define msec 1000 int main (void){ omp_set_num_threads (4); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<40;i++) { sleep (msec); } } }