Главная /
Статистические методы анализа данных /
Наблюдения [формула], где [формула] - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст [формула] в этой модели задан следующим образом [формула]. Определенный таким образом контраст характеризует
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
вопрос
Правильный ответ:
среднее значение отклика
дисперсию отклика
разность средних значений откликов, соответствующих первому и второму уровням фактора
разность средних значений откликов, соответствующих второму и третьему уровням фактора
разность дисперсий откликов, соответствующих второму и третьему уровням фактора
Сложность вопроса
81
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за ответ
08 окт 2018
Аноним
Какой студент ищет эти вопросы по интуит? Это же элементарно
03 июн 2018
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
МНК-оценка параметра
линейной регрессионной модели является
-
#
Вектор показателей
представлен в виде
,где F- вектор общих факторов размерности
,
- вектор случайных погрешностей размерности k, А - матрица нагрузок размерности
. Элементы
,![math]()
матрицы А - это
- # Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности
. Полученный результат можно трактовать следующим образом
-
#
Признаки
и
измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
представлен в виде
,где F- вектор общих факторов размерности
,
- вектор случайных погрешностей размерности k, А - матрица нагрузок размерности
. Элементы
,
матрицы А - это
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности
. Полученный результат можно трактовать следующим образом
и
измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?