Имеется следующий код на OpenMP double a = 10.0; #pragma omp parallel private(a) { ... } Можно ли средствами OpenMP сделать так, чтобы локальные копии переменной а в каждом потоке имели то же значение, что и исходная переменная a?

Правильный ответ:

• # В каких случаях возможно возникновение гонок (races) при использовании несколькими потоками одного объекта данных?
• # Рассмотрим задачу использования кольцевого буфера (задача "поставщик-потребитель"). Функции AddItemToBuffer и RemoveItemFromBuffer модифицируют структуру данных, разделяемую поставщиком и потребителем, и не используют синхронизацию. Предположим, что программа может выполняться как на однопроцессорных, так и на многопроцессорных системах, и одновременно могут выполняться несколько потоков-поставщиков и потоков-потребителей. Укажите, является ли решение корректным (всегда работает), или (2) некорректным (никогда не работает), или (3) опасным (в одних случаях работает, в других – нет). Semaphore Empty = N; // Буфер содержит N записейFull = 0;() { Empty.P(); AddItemToBuffer(); Full.V(); }() { Full.P(); RemoveItemFromBuffer(); Empty.V(); }
• # Пусть написана следующая параллельная программа: int sum = 0; #pragma omp parallel for for(int i = 0; i < 100; i++) sum++; Какие проблемы могут наблюдаться при выполнении параллельной программы?
• # Пусть написана следующая параллельная программа: omp_set_num_threads(4)(“%d”, omp_get_num_threads()); #pragma omp parallel { … } Что выдаст программа на экран?
• # Реализуйте метод Гаусса без выбора ведущего элемента. Экспериментально оцените погрешность. Сравните полученную погрешность с погрешностью, которая получается при выборе ведущего элемента по столбцу и по строке.