Главная /
Введение в нейронные сети /
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и функцией активации: [формула], 0 – в противном случае, h = 0,5. [картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбу
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и функцией активации: ![math]()
, 0 – в противном случае, h = 0,5.
![files]( "Нейронная сеть Участкового Уполномоченного")
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Иван.
вопрос
, 0 – в противном случае, h = 0,5.
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Иван.
Правильный ответ:
максимально (V = 1) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Иван – мужчина. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на все родственные связи Ивана
максимально (V = 1) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Иван – мужчина. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на прямые родственные связи Ивана
единичное значение принимает возбуждение всех нейронов, указывающих на родственные связи Ивана
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за ответы интуит
10 июл 2017
Аноним
Большое спасибо за гдз по интуит.
03 июл 2017
Аноним
Экзамен сдал на 4. лол
20 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. [Большая Картинка] На изображенном объекте-"чудище" обозначены невидимые шарнирно-мышечные соединения. Достаточны ли они для выражения жестов и эмоций? Проанализируйте жест радостного приветствия и восторга. [Большая Картинка]
-
#
Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.
Логическое описание СПР:
![math]()
= "Прогулка на велосипеде";![math]()
= "Шахматы";![math]()
= "Верховая езда";![math]()
= "Байдарка";![math]()
= "Дискотека";![math]()
= "Пешая прогулка".
-
#
Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР
![math]()
= "Прогулка на велосипеде";![math]()
= "Шахматы";![math]()
= "Верховая езда";![math]()
= "Байдарка";![math]()
= "Дискотека";![math]()
= "Пешая прогулка".
исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: ![math]()
,0 - в противном случае (m – число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.
-
#
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:
![math]()
![math]()
![math]()
Матрица следования: [Большая Картинка]
-
#
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
![math]()
, если ![math]()
, 0-в противном случае; ![math]()
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений ![math]()
и ![math]()
исследуемым интервалам равна:
![math]()
![math]()
![math]()
![math]()
![math]()
= "Прогулка на велосипеде";
= "Шахматы";
= "Верховая езда";
= "Байдарка";
= "Дискотека";
= "Пешая прогулка".
= "Прогулка на велосипеде";
= "Шахматы";
= "Верховая езда";
= "Байдарка";
= "Дискотека";
= "Пешая прогулка".
исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: 
,0 - в противном случае (m – число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5. 
Матрица следования: [Большая Картинка] 
, если 
, 0-в противном случае; 
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений 
и 
исследуемым интервалам равна:
