В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий.
Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой. Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию.
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО
< следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО
< следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО
< следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >;
ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И
< значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И
< значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И
< значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО
< следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;
Правильный ответ:
- # Составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть таблицей для облегчения расчетов. [Большая Картинка]
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. [Большая Картинка] На изображенном объекте-"чудище" обозначены невидимые шарнирно-мышечные соединения. Достаточны ли они для выражения жестов и эмоций? Проанализируйте жест любвеобильного всеохвата. [Большая Картинка]
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Запишите логические выражения, описывающие на экране, разбитом на клетки с координатами, букву [Большая Картинка]
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений: Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид: , если , 0-в противном случае; , Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна: