Главная /
Введение в нейронные сети /
[формула]
По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.
Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле вопросПравильный ответ:
R1 = 0,7, R2 = 1,3, R3 = 0,7, R4 = 1,3, M = $141
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $139
R1 = 0,8, R2 = 1,2, R3 = 0,8, R4 = 1,2, M = $141
Сложность вопроса
91
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти подсказки - я бы сломался c этими тестами интуит.
27 авг 2019
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы не осилил c этими тестами intuit.
11 ноя 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # [Большая Картинка] представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Для порога распознавания определите, на какую букву более всего похож вариант возбуждения рецепторов? (1,1) = 0,9, (1,2) = 0, (1,3) = 0,9, (2,1) = 1, (2,2) = 0,1, (2,3) = 1, (3,1) = 0,8, (3,2) = 0,9, (3,3) = 1, (4,1) = 0,9, (4,2) = 0,1, (4,3) = 1, (5,1) = 0, (5,2) = 0,9, (5,3) = 0,1.
- # [Большая Картинка]. Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. Обучите нейронную сеть распознаванию буквы А по логическому выражению . Букве поставьте в соответствие первый нейрон выходного слоя.
- # Постройте "электронную" схему системы принятия решений. = "Таиланд"; = "Анталия".
- # Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.