Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети,

Правильный ответ:

структура нейронной сети задана корректно

необходимо дополнить нейронную сеть связями

необходимо дополнить нейронную сеть связями

• # Для СПР, изготовленной для дяди Рамзая, составьте совершенную нейронную сеть. (В связи со значительным приобретенным Вами опытом решения подобной простой задачи, уже сформированная сеть приводится ниже.) С помощью коррекции весов связей используйте возможность предпочтительного выбора решений в том случае, когда события, образующие факторное пространство, учитываются с различными значениями приоритета. Как с помощью порогов усилить эффект приоритетного обслуживания? Исследуйте возможность модификации и развития совершенной нейронной сети, например, на тот случай, когда Никита прибыл из мест, не столь отдаленных, и с энтузиазмом включился в работу. Как сокращается объем матрицы следования, описывающей однослойную (в том числе – совершенную) логическую нейронную сеть? Поступила некоторая недостоверная информация об отсутствии Васи. Как скорректировать параметры нейронной сети?
• # Постройте "электронную" схему системы принятия решений. = "Таиланд"; = "Анталия".
• # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
• # Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
• # Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов: \omega =\begin{cases} 0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} [Большая Картинка] проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи () совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.