Главная /
Введение в нейронные сети /
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием не
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:
Матрица следования: вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
85
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти подсказки - я бы сломался c этими тестами интуит.
02 фев 2019
Аноним
Какой студент ищет эти ответы inuit? Это же легко
20 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть таблицей для облегчения расчетов. [Большая Картинка]
- # Задание призвано будить творческую активность и определять важные и интересные пути и темы дальнейших экспериментальных разработок слушателей. Пока, по многим вопросам у автора самого-то нет определенного мнения. Поэтому к некоторым ответам следует относиться критически. Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект. Исследуйте механизмы возможной реакции на правильность хода технологического процесса.
- # Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности. Рассмотрите средства ограничения злоупотреблений со стороны службы безопасности и режима, имеющей неограниченный доступ ко всей секретной и конфиденциальной информации – для исключения возможности хищений, шантажа и насилия.
- # Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
- # В Wi-Fi-технологии транспортировки пакетов информации используются однослойные логические нейронные сети с обратными связями, регулируемыми смежными пунктами. Пусть для некоторого узла А фрагмент такой нейронной сети, определяющий номер смежного пункта для передачи по адресу назначения В, представлен на рисунке. Показаны веса предпочтительной передачи. Обратные связи задаются отрицательными весами, равными по модулю коэффициентам загрузки буферов смежных узлов. Буферы рассчитаны на 5 пакетов, т.е. поступление одного пакета снижает коэффициент загрузки буфера на 0,2. Функция активации реализует суммирование взвешенных сигналов на входе нейронов и сравнивает с нулевым порогом. [Большая Картинка] В двух смежных тактах на узел А поступают запросы на дальнейшую транспортировку пакетов с адресом назначения В. Пусть смежные пункты - узлы 1, 2, 3, 4 – в это время не получают запросы от других узлов. При заданных исходных значениях коэффициентов – загрузки буферов определите направление передачи пакетов в первом и втором тактах работы системы. .