Главная /
Введение в нейронные сети /
Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации [формула] f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [картинка] [формула]
Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации
вопросПравильный ответ:
= < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." >
= < Сладко помечтать о возможном счастье >
= < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" >
Сложность вопроса
89
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не нашёл этот великолепный сайт с всеми ответами интуит раньше
10 мар 2018
Аноним
Зачёт сдан. Иду пить отмечать отлично в зачётке по интуит
07 авг 2016
Аноним
Это очень намудрённый тест интуит.
13 май 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для привилегированного больного разработана стратегия лечения 5, не совпадающая полностью с какой-либо рекомендуемой на основе текущего уровня знаний. Необходимо дополнить новым опытом базу знаний информационно-справочной системы, представленной логической нейронной сетью на рисунке. [Большая Картинка] Опыт лечения привилегированного больного формально представлен логическим выражением: ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И < значение фактора 2 равно 37,5 > И < значение фактора 3 принадлежит диапазону (150 – 160] > И < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО < следует поставить диагноз 5 и назначить стратегию лечения 5 >;
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>.
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. "Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие ""), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придется довольствоваться турецкой Анталией."
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети,
- # Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .