Главная /
Введение в нейронные сети /
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации [формула] f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [картинка] при h = 0,5, рассчитайте количес
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации
при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию .
вопросПравильный ответ:
во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
в третьем цикле "кайфа" возбуждение нейрона не превышает порог
Сложность вопроса
76
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил экзамен, какого рожна я не углядел этот великолепный сайт с решениями по интуит прежде
18 авг 2020
Аноним
Гранд мерси за помощь по intiut'у.
05 май 2020
Аноним
Зачёт сдал. Бегу пить отмечать экзамен intuit
09 янв 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. [Большая Картинка] [Большая Картинка] Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
- # [Большая Картинка] Обучите нейронную сеть двум буквам А и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям А:С:Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Составьте нейронные сети по схемам систем принятия решений. Примите во внимание, что при расчете передаточной функции
- # Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
- # Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]