Главная /
Введение в нейронные сети /
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: [формула] [формула]
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
вопросПравильный ответ:
в пятом цикле "работы" нейросети установятся значения возбуждения:
нейронная сеть одновременно утверждает Божественное и марсианское происхождение человека
нейронная сеть отрицает учение Дарвина
Сложность вопроса
63
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не увидел этот крутой сайт с всеми ответами с тестами intuit в начале года
04 сен 2019
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы не решил c этими тестами intuit.
01 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Составьте матрицу следования, описывающую логическую нейронную сеть таблицей для облегчения расчетов. [Большая Картинка]
- # Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы распознавания, лежащие в основе функционирования монстра-телохранителя крупного государственного деятеля.
- # Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, www.INTUIT.ru". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации: |V_j|=\begin{cases} V, \text{ при $V \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=0,5. Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: Результат трассировки: [Большая Картинка]
- # Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?
- # Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]