Главная /
Введение в нейронные сети /
Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных рейтинговых системах (например, в образовании) и в системах кластеризац
Обсудите следующую проблему: Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных рейтинговых системах (например, в образовании) и в системах кластеризации ситуаций и принятия решений? Обобщите свои выводы на основе анализа системы комплексной оценки деятельности предприятия.
вопросПравильный ответ:
программный продукт на основе совершенной логической нейронной сети должен быть инвариантным относительно количества рецепторов и количества нейронов выходного слоя. Изменение этих параметров пользователем, а также изменение конфигурации связей должны производиться оперативно. Также оперативной, доступной и изменяемой по желанию пользователя должна быть информация о смысловом содержании запросов и решений. Примененная функция активации соответствует универсальности нейронной сети. Выполнение этих требований позволит использовать программный продукт в системе оценки деятельности предприятия
функция активации должна выбираться пользователем в соответствии с назначением системы. Возможность применения предполагаемого продукта для системы оценки деятельности предприятия должна быть исследована отдельно
отдельные расчеты показали низкий уровень универсальности проекта программного продукта. Возможность применения выбранной функции активации должна быть исследована в связи с предполагаемым применением
Сложность вопроса
68
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Оперативно уничтожьте сайт vtone.ru с ответами intuit. Это невозможно
26 июл 2019
Аноним
Это очень простой решебник intuit.
09 фев 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # [Большая Картинка] представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Для порога распознавания определите, на какую букву более всего похож вариант возбуждения рецепторов? (1,1) = 0,9, (1,2) = 0, (1,3) = 0,9, (2,1) = 1, (2,2) = 0,1, (2,3) = 1, (3,1) = 0,8, (3,2) = 0,9, (3,3) = 1, (4,1) = 0,9, (4,2) = 0,1, (4,3) = 1, (5,1) = 0, (5,2) = 0,9, (5,3) = 0,1.
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # Ниже приведен рисунок фрагмента нейронной сети для решения "современной" задачи. Произведено "размножение" решений. С учетом обратных связей и по формуле для нахождения их весов: \omega =\begin{cases} 0,5 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} [Большая Картинка] проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, если следующая попытка распознавания ситуации с участием Васи () совершается до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего анализа подобной ситуации.
- # Дополните нейронную сеть для решения "современной" задачи, фрагмент которой, отражающий размножение решений, приведен ниже, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность. Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2 находится на основе информации о Васе: \omega =\begin{cases} 0,25 \frac {\Delta t-4}{4},\text{при $\Delta t< $4}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему. [Большая Картинка]
- # Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]