Главная /
Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей /
Из теоремы Гаусса - Маркова следует, что:
Из теоремы Гаусса - Маркова следует, что:
вопросПравильный ответ:
элементы ковариационной матрицы МНК оценок параметров линейной регрессии меньше соответствующих элементов ковариационной матрицы другой линейной и несмещенной оценки
разность ковариационной матрицы МНК оценок параметров линейной регрессии и ковариационной матрицы другой линейной и несмещенной оценки является отрицательно определенной матрицей
элементы ковариационной матрицы МНК оценок параметров линейной регрессии по модулю больше соответствующих элементов ковариационной матрицы другой линейной и несмещенной оценки
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей
90
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал и ладушки. Спасибо за ответы
19 сен 2020
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы не смог решить c этими тестами intuit.
31 янв 2020
Аноним
Это очень простой вопрос по интуиту.
13 май 2018
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Если выполняется требование экзогенности, то ковариации между случайной составляющей и независимыми переменными:
- # Для номинальной шкалы символы:
- # Равные интервалы между элементами интервальной шкалы:
- # Наличие гетероскедастичности ведет к:
- # Если выполняется нормальная гипотеза, при условии справедливости основной гипотезы, статика критерия имеет: