Главная /
Моделирование систем /
Что необходимо для построения регрессионной модели по данным пассивного эксперимента?
Что необходимо для построения регрессионной модели по данным пассивного эксперимента?
вопросПравильный ответ:
чтобы дисперсии выходных случайных величин были существенно различными
чтобы дисперсии выходных случайных величин были примерно равными между собой
чтобы дисперсии выходных случайных величин были однородными
чтобы дисперсии выходных случайных величин были неоднородными
Сложность вопроса
78
Сложность курса: Моделирование систем
68
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень простецкий вопрос интуит.
17 окт 2018
Аноним
ответ подошёл
28 окт 2015
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # В многофазной системе массового обслуживания перед каждой фазой может допускаться
- # Сколько точек плана для трехфакторного полного эксперимента с кодированными значениями факторов?
- # Какому закону может подчиняться входной поток многоканальной системы массового обслуживания?
- # При расчете вероятности k-го состояния (0 ≤ k < m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M возможная длина очереди
- # С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку нормально распределенных случайных чисел с математическим ожиданием, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1?