Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Недостаток алгоритма Expectation Maximization (EM) заключается в следующем:
Недостаток алгоритма Expectation Maximization (EM) заключается в следующем:
вопросПравильный ответ:
На каждом из шагов возможно, как возрастание, так и убывание likelihood (вероятности)
Невозможно оптимизировать аналитически
Не гарантируется глобальная оптимизация
В ряде случаев достигнуть экстремум невозможно
Сложность вопроса
53
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на пять с минусом. Спасибо сайту
01 май 2020
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Факты об алгоритме бустинга. При нулевой ошибке на обучающей выборке, количество ошибок на тестовой выборке ?
- # Ошибкой обучения нейронной сети называется:
- # На плоскости даны 8 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(2;4), D(3;3), E(4;2), F(4;4), G(5;5), H(6;6). Изначально центроиды находятся в точках (1;3), (6;4). Применив алгоритм 2-средних с евклидовой метрикой, определите точки, принадлежащие тому же кластеру, что и точка A, при достижении стационарного состояния.
- # Назовите типы моделей классификации в порядке убывания сложности
- # Основный принцип, который используется в машинном обучении – это принцип: