Дан единичный квадрат с координатами вершин (0;0), (0;1), (1;1), (1;0). При этом первая и третья вершины относятся к классу "-1", а вторая и четвертая – "1". Требуется построить классификатор, получающий на входе координату вершины, а на выходе дающий метку класса (задача XOR). Функция потерь определяется числом неправильно классифицированных вершин с учетом их веса. В результате применения алгоритма AdaBoost были построены три модели со следующими разделяющими границами: (1) прямая, проходящая через точки (1/2;0) и (0;1/2), (2) прямая, проходящая через точки (1/2;1) и (1;1/2), (3) прямая, проходящая через точки (1/2;1) и (0;1/2). Изначально веса вершин одинаковы и равны 1/4, далее они пересчитываются в соответствии с алгоритмом. Укажите получившиеся веса первой, второй и третьей модели соответственно:

Правильный ответ:

• # Дома на четной стороне улицы имеют номера 2, 4, 6, … . Номер дома – это признак:
• # Укажите метод, который одновременно уменьшает смещение и дисперсию
• # В чем задача функции активации?
• # Напишите название регрессии, используемой для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой
• # Какое из предложенных решений соответствует рисункам, когда мы ограничены только линейными классификаторами? [Большая Картинка]