Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Выберите верное утверждение
Выберите верное утверждение
вопросПравильный ответ:
Бустинг не переобучается с увеличением числа итераций
Бустинг использует только экспоненциальные базовые модели
Бустинг использует веса, которые не обновляются с каждым новым построением модели
Бустинг уменьшает обобщающую способность и увеличивает дисперсию
Сложность вопроса
80
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо
29 дек 2019
Аноним
Спасибо за ответы интуит
25 окт 2017
Аноним
Зачёт всё. Бегу отмечать отмечать победу над тестом интут
20 сен 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Выберите оптимальный параметр для следующей модели согласно принципу ML (Maximum Likelihood / Максимальное правдоподобие): "Вероятность того что идет дождь если есть тучи сильнее, чем вероятность того что идет дождь, если туч нет":
- # Укажите достоинства машины Боцмана:
- # Продолжите фразу "Машина Больцмана - стохастический генеративный…"
- # Имеются бактерии с двумя количественными признаками x1, x2, строится логистическая регрессия для определения вероятности, с которой бактерии относятся к одному из двух классов (видов) - y1 или y2. Предполагается нормальное распределение условных вероятностей, соответственно модель получается линейной, и p(y1|x)=1/(1+exp(-(w1*x1+w2*x2+w0))). В результате обучения были найдены следующие значения: w0=1, w1=3, w2=-4. Найдите, с какой вероятностью бактерия с признаками x1=1, x2=1 относится ко второму классу. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой:
- # Укажите основные подходы к построению стохастических методов: